Python 从带有字符串的.txt文件创建矩阵

我需要从一个.txt文件创建一个矩阵，我遇到的问题是.txt文件有很多信息（可能没有那么多，但我是编程新手，所以我在处理它时有问题）。。。该文件包含：

• 客户号
• 名字
• 姓
• 年龄
• 单身或已婚（男或女）
• 性别（男或女）
• 喜爱的动物

像这样：

1 James Gordon 35 M M Dog
...
75 Julius Harrison 48 S M Cat

我设法阅读了文件，为每个人创建了一个列表，但还需要计算平均年龄、性别。。。 我不知道如何把每一个元素分开，这样我就可以计算了。 这是到目前为止的代码

infile=open("db.txt","r")
list=infile.read()

matrix=[]

raw = []
with open('db.txt','r') as f:
    for line in f:
        raw.append(line.split())

---

您正在使用列表（

raw

）来保存数据。您可以使用列表索引来访问数据

e、 g.平均年龄

ages = [r[3] for r in raw]
average_age = float(sum(ages))/len(ages)

---

由于已经创建了二维列表，因此可以使用X和Y坐标简单地访问元素。例如，要计算他们的平均年龄，可以将每个人的子列表的第四个元素相加。以下页面提供了几种方法：

---

根据您对矩阵感兴趣的内容，将所有内容放入numpy数组可能是个好主意。您可以更轻松地在任一轴上切片对象，numpy数组比横切列表更快

import numpy as np

# read file and store the file lines in `raw` as you have done above, then
matrix = np.array(raw, dtype=object)
matrix[:,3] = matrix[:,3].astype(int)

average = np.mean(matrix[:,3])

如果你想计算你有多少男性，你可以在性别栏中计算你有多少Ms

male_no = len(np.where(matrix[:,5] == 'M'))

然而，一种更好的计数物品的方法，特别是对于动物，如果你可能有超过1-2个选项，你可以使用收集包中的

计数器

from collections import Counter

gender_count = Counter(matrix[:,5])
for key in gender_count.keys():
    print key, gender_count[key]