Python 识别破损椭圆的最佳方法

很长一段时间以来，我一直在努力识别这些图片中的椭圆，现在我正在进行一个项目。目前我正在尝试一种新方法，并取得了一些成功。我模糊图像，然后从中减去原始图像。在此之后，我对图像进行阈值设置，这就是我获得该图像的方式：

我一直在尝试一些方法，但几乎没有任何一种成功。我无法在不影响我找到的椭圆质量的情况下去除任何噪声，但是我想要找到的椭圆似乎定义得很好

如果有人知道我现在能去哪里，我很乐意听

谢谢， 安迪

编辑：

原始图像：

到目前为止，我尝试的主要方法是在图像上使用自适应阈值，然后围绕我找到的每个轮廓拟合一个椭圆。它在一组图像中效果很好，但在这组图像中效果很差。我可以看到我目前的方法在两个方面都很好，我都做对了

它对旧图像的处理效果如何：

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它与这些图片中与程序图像更相关的新图像配合得如何：

？什么图片？这些椭圆是在中还是可能？在执行模糊和阈值处理之前，您可能还希望发布原始图像。也许有一些方法能更好地处理这些问题。此外，你可能想列出你说过你尝试过的方法，也许还想公布结果。这将帮助其他人确定哪些方法在不尝试的情况下已经不起作用，或者告诉您如何改进它们。另外，通过查看您的结果和代码，我们可以告诉您的代码是否有bug。您可能还希望向我们提供与您的问题相关的约束。例如，你事先知道会有多少个椭圆吗？你对跑步时间有什么限制吗？