Artificial intelligence 是否有可能为这个图搜索示例找到一个最佳启发式?

Artificial intelligence 是否有可能为这个图搜索示例找到一个最佳启发式?,artificial-intelligence,graph-algorithm,a-star,heuristics,Artificial Intelligence,Graph Algorithm,A Star,Heuristics,如果我们有这样的问题。 例如,我们在阿拉德,我们想使用知情搜索算法(如a*)去法加拉斯,唯一可用的信息是图片中的信息,是否有可能得到一个不平凡的启发式算法,但一致性和可接受性?我不完全理解你的问题,但我假设你是在问最短路径问题:并且看看:是的!但是有没有可能使用一个*算法来探索比dijkstra更少的节点呢?那么这可能是这个问题的重复:不,对不起,也许我没有很好地解释这个问题。为马里奥问题找到一个可接受的启发式比较容易,因为你知道到目标的距离没有障碍,这是一个理想的情况。在这里,你没有一个在不做

如果我们有这样的问题。
例如,我们在阿拉德,我们想使用知情搜索算法(如a*)去法加拉斯,唯一可用的信息是图片中的信息,是否有可能得到一个不平凡的启发式算法,但一致性和可接受性?

我不完全理解你的问题,但我假设你是在问最短路径问题:并且看看:是的!但是有没有可能使用一个*算法来探索比dijkstra更少的节点呢?那么这可能是这个问题的重复:不,对不起,也许我没有很好地解释这个问题。为马里奥问题找到一个可接受的启发式比较容易,因为你知道到目标的距离没有障碍,这是一个理想的情况。在这里,你没有一个在不做其他搜索问题的情况下寻找启发式(节点)的过程。据我所知,Dijkstra和a*等人只研究网格路径问题。您的链接图像需要完全其他的东西(查找路线检查问题或农村邮递员问题)。如果节点的位置不合适(方向+距离是一个不错的指标),你只需强行使用它。我不完全理解你的问题,但我认为你是在问最短路径问题:并且看看:是的!但是有没有可能使用一个*算法来探索比dijkstra更少的节点呢?那么这可能是这个问题的重复:不,对不起,也许我没有很好地解释这个问题。为马里奥问题找到一个可接受的启发式比较容易,因为你知道到目标的距离没有障碍,这是一个理想的情况。在这里,你没有一个在不做其他搜索问题的情况下寻找启发式(节点)的过程。据我所知,Dijkstra和a*等人只研究网格路径问题。您的链接图像需要完全其他的东西(查找路线检查问题或农村邮递员问题)。如果节点的位置不合适(方向+距离是一个合适的指示器),您只需强制它。