Artificial intelligence 将列车完成模型应用于新项目编码

我训练了我的人工智能，得到了Encog中的最终模型。我知道通过使用NorminalizationHelper，我可以得到规范化数据。 如下面“Encog快速启动”中的示例所示：

[NormalizationHelper:
[列定义：mpg（连续）；低=9.000000，高=46.600000，平均值
=23.514573，标准差=7.806159]
[ColumnDefinition:c y l i n d e r s（o r d i n a l）；[3,4,5,6,8]]
[列定义：显示（连续）；低=68.000000，高
=455.000000，平均值=193.425879，标准差=104.138764]
[列定义：马力（连续）；低=？，高=？，平均值=？，标准差=？]
[列定义：重量（连续）；低=1613.000000，高
=5140.000000，平均值=2970.424623，标准差=845.777234]
[列定义：连续；低=8.000000，高
=24.800000，平均值=15.568090，标准差=2.754222]
[列定义：车型年（o r d i n a l）；[7 0,71,72,73,74,75,76，
77 , 78 , 79 , 80 , 81 , 8 2 ] ]
[列定义：o或i g i n（标称）；[1,3,2]]
]
最终模型：[基本网络：层=3]

如果我重新启动我的人工智能，是否有必要将此模型应用于我的人工智能，而无需经历整个重新训练过程。我对Encod以及这些人工智能的东西还是新手，我还在挖掘，所以任何想法都会受到赞赏