Python 正在将txt文件数据加载到numpy数组/出现错误

我正在尝试将txt文件数据加载到numpy数组中。它抛出以下错误：

ValueError: could not convert string to float: '6,50,36'

我试图上传到数组中的txt文件如下（这是完整文件）：

我做了一些研究，认为“np.loadtxt（）”是将此txt加载到数组中的一个简单解决方案，因此这是我迄今为止尝试的：

import numpy as np
from numpy import loadtxt

f = open('DataNumbers.txt','r')
data_array = float(np.loadtxt(f))  # I thought using 'float' would work for this issue

我想知道这不起作用的原因是否是因为该文件在txt文件的第一行36后面包含两个空格

如何从加载到数组中的txt文件中获取此数据并消除此错误

谢谢你的帮助

In [498]: f = open('stack53641413.txt','r')
In [501]: alist = [[int(x) for x in line.split(',')] for line in f]
In [502]: alist
Out[502]: 
[[6, 50, 36],
 [2, 0, 1, 3, 0, 1],
 [1, 2, 1, 2, 1, 2],
 [2, 1, 2, 1, 0, 1],
 [0, 2, 0, 2, 2, 3],
 [0, 3, 3, 3, 1, 4],
 [2, 3, 2, 3, 1, 3]]
In [504]: np.array(alist[1:])
Out[504]: 
array([[2, 0, 1, 3, 0, 1],
       [1, 2, 1, 2, 1, 2],
       [2, 1, 2, 1, 0, 1],
       [0, 2, 0, 2, 2, 3],
       [0, 3, 3, 3, 1, 4],
       [2, 3, 2, 3, 1, 3]])

您如何处理

alist[0]

是您的事

loadtxt

跳过困难的第一行：

In [507]: np.loadtxt(f, dtype='int', delimiter=',',skiprows=1)
Out[507]: 
array([[2, 0, 1, 3, 0, 1],
       [1, 2, 1, 2, 1, 2],
       [2, 1, 2, 1, 0, 1],
       [0, 2, 0, 2, 2, 3],
       [0, 3, 3, 3, 1, 4],
       [2, 3, 2, 3, 1, 3]])

---

查看

loadtxt

（或

genfromtxt

）的文档。注意

分隔符

，

使用COLS

，

数据类型

，和

skipheader

（或其任何名称）。初始线路短路将导致故障。你可能想跳过它。记住，结果应该是一个列数一致的2d数组。

loadtxt

使用时，每行返回一个字符串

float

仅适用于表示一个数字的一个字符串。您可以自己一行一行地读取文件，但随后必须在分隔符上拆分文件，将结果字符串列表转换为数字列表，并将其合并。这不难。第一行有3列，其余的有6列！你想跳过第一排吗？？！！是的@KhalilAlHooti，这不是我的原始文件

In [507]: np.loadtxt(f, dtype='int', delimiter=',',skiprows=1)
Out[507]: 
array([[2, 0, 1, 3, 0, 1],
       [1, 2, 1, 2, 1, 2],
       [2, 1, 2, 1, 0, 1],
       [0, 2, 0, 2, 2, 3],
       [0, 3, 3, 3, 1, 4],
       [2, 3, 2, 3, 1, 3]])