Python将数据添加到空的pd.Dataframe中

我对python很陌生，我正在尝试从网站获取数据，并将网页的一部分添加到dataframe中

这是我已经得到的代码，但在向数据帧添加数据时出现错误

我得到的代码：

url = 'https://oldschool.runescape.wiki/w/Module:Exchange/Anglerfish/Data'
r = requests.get(url)

soup = BeautifulSoup(r.content, 'html.parser')

price_data = soup.find_all('span', class_='s1')
df = pd.DataFrame()

for data in price_data:
  a = pd.DataFrame(data.text.split(":")[0],data.text.split(":")[1])
  df.append(a)

print(df)

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-33-963d51917cf2> in <module>()
 10 
 11 for data in price_data:
---> 12   a = pd.DataFrame(data.text.split(":")[0],data.text.split(":")[1])
 13   df.append(a)
 14 

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/core/frame.py in __init__(self, data, index, columns, dtype, copy)
507                 )
508             else:
--> 509                 raise ValueError("DataFrame constructor not properly called!")
510 
511         NDFrame.__init__(self, mgr, fastpath=True)

ValueError: DataFrame constructor not properly called!

我收到的错误：

url = 'https://oldschool.runescape.wiki/w/Module:Exchange/Anglerfish/Data'
r = requests.get(url)

soup = BeautifulSoup(r.content, 'html.parser')

price_data = soup.find_all('span', class_='s1')
df = pd.DataFrame()

for data in price_data:
  a = pd.DataFrame(data.text.split(":")[0],data.text.split(":")[1])
  df.append(a)

print(df)

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-33-963d51917cf2> in <module>()
 10 
 11 for data in price_data:
---> 12   a = pd.DataFrame(data.text.split(":")[0],data.text.split(":")[1])
 13   df.append(a)
 14 

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/core/frame.py in __init__(self, data, index, columns, dtype, copy)
507                 )
508             else:
--> 509                 raise ValueError("DataFrame constructor not properly called!")
510 
511         NDFrame.__init__(self, mgr, fastpath=True)

ValueError: DataFrame constructor not properly called!

ValueError回溯（最近一次调用）
在（）
10
11对于价格数据中的数据：
--->12a=pd.DataFrame（data.text.split（“：”[0]，data.text.split（“：”[1]））
13 df.追加（a）
14
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/core/frame.py in_u______________（self、数据、索引、列、数据类型、副本）
507                 )
508其他：
-->509 raise VALUERROR（“未正确调用数据帧构造函数！”）
510
511 NDFrame.\uuuuu init\uuuuu（self，mgr，fastpath=True）
ValueError:未正确调用数据帧构造函数！

通过

pd.DataFrame([[data.text.split(":")[0],data.text.split(":")[1]]])

---

从

data.text.split（“：”[0]、data.text.split（“：”[1]

中获得的数据结构似乎与函数

pd.DataFrame（）

的预期不符。首先看一看函数的结构，以完全理解所期望的内容以及如何正确地将数据传递给它。您可以传递带有列名和值的字典（数组长度必须相等，或者应该指定索引），或者按照建议的列表/数组，例如：

a = pd.DataFrame({'Column_1':data.text.split(":")[0],'Column_2':data.text.split(":")[1]})

---

由于您处理的是

html

数据，因此您应该尝试使用

pandas.read_html（）

的不同方法，该方法可以阅读更多信息我做了更多的研究，最好的方法是：

#get data from marketwatch

url = 'https://oldschool.runescape.wiki/w/Module:Exchange/Anglerfish/Data'
r = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(r.content, 'html.parser')
price_data = soup.find_all('span', class_='s1')
df = pd.DataFrame(columns=['timestamp', 'price'])

for data in price_data:
  df = df.append({'timestamp': data.text.split(":")[0], 'price': data.text.split(":")[1]}, ignore_index=True)

print(df)

---

嘿，我是rs的超级粉丝！