python外壳：pickle整个状态

当使用“

ipython

”或“

code.interact（local=locals（））

”时，我希望有一种方法将整个程序地址空间保存到pickle文件中，并且类似地，有一种方法加载这样的文件，然后在该上下文中开始执行

由于虚拟内存的存在，对于简单脚本来说，这应该是完全可能的

从局部到全局和全局函数，所有定义的名称（以及它们指向的非孤立对象）都将被pickle。取消勾选时，这些名称将在其原始范围内再次分配

假设程序不使用网络，这样就避免了状态的不连续性

假设程序对于系统时钟的不连续性是容错的，因此也没有问题

唯一的挑战似乎是如何处理文件描述符。理想情况下，如果这还不存在，那么应该有一个简单的“文件描述符pickle”函数，它可以获取打开时使用的模式位、文件光标的位置以及文件内容的校验和（如果尝试取消勾选时校验和不匹配，则会出错）

是否有几行代码可以完成“整个会话的酸洗”？

为此，我会使用它，它可以序列化python中的几乎所有内容

>>> import dill
>>> 
>>> def foo(a):
...   def bar(x):
...     return a*x
...   return bar
... 
>>> class baz(object):
...   def __call__(self, a,x):
...     return foo(a)(x)
... 
>>> b = baz()
>>> b(3,2)
6
>>> c = baz.__call__
>>> c(b,3,2)
6
>>> g = dill.loads(dill.dumps(globals()))
>>> g
{'dill': <module 'dill' from '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/7.2/lib/python2.7/site-packages/dill-0.2a.dev-py2.7.egg/dill/__init__.pyc'>, 'c': <unbound method baz.__call__>, 'b': <__main__.baz object at 0x4d61970>, 'g': {...}, '__builtins__': <module '__builtin__' (built-in)>, 'baz': <class '__main__.baz'>, '_version': '2', '__package__': None, '__name__': '__main__', 'foo': <function foo at 0x4d39d30>, '__doc__': None}

Dill还可以帮助您理解代码失败时导致酸洗失败的原因。

为此，我使用它，它可以序列化python中的几乎所有内容

>>> import dill
>>> 
>>> def foo(a):
...   def bar(x):
...     return a*x
...   return bar
... 
>>> class baz(object):
...   def __call__(self, a,x):
...     return foo(a)(x)
... 
>>> b = baz()
>>> b(3,2)
6
>>> c = baz.__call__
>>> c(b,3,2)
6
>>> g = dill.loads(dill.dumps(globals()))
>>> g
{'dill': <module 'dill' from '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/7.2/lib/python2.7/site-packages/dill-0.2a.dev-py2.7.egg/dill/__init__.pyc'>, 'c': <unbound method baz.__call__>, 'b': <__main__.baz object at 0x4d61970>, 'g': {...}, '__builtins__': <module '__builtin__' (built-in)>, 'baz': <class '__main__.baz'>, '_version': '2', '__package__': None, '__name__': '__main__', 'foo': <function foo at 0x4d39d30>, '__doc__': None}

Dill还可以帮助您了解代码失败时导致酸洗失败的原因。

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