Python '；平铺'；NetworkX中的图

那么，如果我在NetworkX中创建了一个基本的图形，有没有一种方法可以“平铺”它，使它可以将图形乘以很多倍？如果他们还保持联系就好了。我尝试过一些FCN，比如nx.Union（），但它似乎覆盖了图形，而不是将其乘以很多次。我找不到任何FCN似乎能做到这一点，有什么想法吗

编辑：输入可能是一个最多有50个节点的图形。输出将是非常相同的图，但迭代n次（这样在输出图中有n50个节点）。但是，我想连接原始图的迭代，因此可以覆盖一些节点（st输出节点''n（输入边））

---

这有意义吗

您正在寻找的函数是nx.disjoint\u union，它将允许您添加两个图形并为它们提供不同的节点值

 def n_disjoint_unions(G, n):
     H = nx.Graph()
     for _ in range(n):
         H = nx.disjoint_union(H, nx.copy(G))
     return H

---

但是，您需要指定如何连接这些新图形。

您正在寻找的函数是nx.disjoint\u union，它将允许您添加两个图形并为它们提供不同的节点值

 def n_disjoint_unions(G, n):
     H = nx.Graph()
     for _ in range(n):
         H = nx.disjoint_union(H, nx.copy(G))
     return H

---

但是，您需要指定如何连接这些新图形。

您能提供一个示例输入并解释输出是什么吗？我不知道你在问什么。嗨，乔尔，我编辑了更多的描述！一、 首先，我根本不明白你的意思。是否要将新节点添加到现有图形中？是否要添加新边？能否提供一个示例输入并解释输出内容？我不知道你在问什么。嗨，乔尔，我编辑了更多的描述！一、 首先，我根本不明白你的意思。是否要将新节点添加到现有图形中？你想添加新边吗？我更接近。。。对于n=3，我有。现在，我希望所有这些都是连接的，可能它们之间有边（或者共享一组节点）。有没有聪明的办法？我正在考虑查看循环中节点的中心度，如果它们足够低，则连接它们。@jdg您可以在原始节点中选择一个节点连接到所有副本吗？但实际上，你的目标是什么？这将有助于找出最佳选择。我的目标是基本上使网络任意大，以便我们可以测试一些连接算法。文件需要连接且很大的原因是，我们可以运行一些速度测试，看看哪一个最适合非常大的网络。。。我创建了一个小算法，可以找到连接度最低的节点，并将它们连接到其他节点，形成一个连接的网络。它似乎工作正常，但需要推广。。。还有其他方法吗？我更接近。。。对于n=3，我有。现在，我希望所有这些都是连接的，可能它们之间有边（或者共享一组节点）。有没有聪明的办法？我正在考虑查看循环中节点的中心度，如果它们足够低，则连接它们。@jdg您可以在原始节点中选择一个节点连接到所有副本吗？但实际上，你的目标是什么？这将有助于找出最佳选择。我的目标是基本上使网络任意大，以便我们可以测试一些连接算法。文件需要连接且很大的原因是，我们可以运行一些速度测试，看看哪一个最适合非常大的网络。。。我创建了一个小算法，可以找到连接度最低的节点，并将它们连接到其他节点，形成一个连接的网络。它似乎工作正常，但需要推广。。。还有其他方法吗？