Python 调整Pandas中的datetime以获得CustomBusinessWeek

我有一个很长的股票日价格序列，我试图得到一周的价格做一些计算。我一直在阅读文档，我看到你可以设置一周的具体日期，这正是我想要的。这是假设股票是我运行的循环的一部分的代码

df_clean_BW[WEEKLY_PricesFriday'] = stock.resample('W-FRI').last()

但对于美国股市来说，周五有很多天是假期，所以我看到你可以调整这一点，以适应美国的黄金假期。这是我使用的代码

from pandas.tseries.offsets import CustomBusinessDay
from pandas.tseries.holiday import USFederalHolidayCalendar
bday_us = CustomBusinessDay(calendar=USFederalHolidayCalendar())

但我不知道如何将两者结合起来，这样如果周五有假期，就可以在前一天（改为周四）休假。像这样的东西，但这会抛出一个错误

df_clean_BW[WEEKLY_PricesFriday'] = stock.resample('W-FRI' & bday_us).last()

我有一个很长的日期列表，所以我不想创建一个例外日期列表，因为这太长了。下面是我想要的输出示例。在这种情况下，2016年1月1日是周五，所以我只想以2015年12月31日为准。这对于任何查看股票数据的人来说都是一个常见的要求，但我想不出一个方法来做到这一点

Date         Price     Week Price
12/30/2015  103.3227
12/31/2015  101.3394
1/4/2016    101.426    101.3394   << Take 12/31 as 1.1 is holiday
1/5/2016    98.8844 
1/6/2016    96.9492 
1/7/2016    92.8575 
1/8/2016    93.3485     93.3485

日期价格周价格
12/30/2015  103.3227
12/31/2015  101.3394
2016年1月4日101.426 101.3394首先生成包括假日在内的星期五数组。然后使用以如下方式偏移它们：

np.busday_offset(fridays, 0, roll='backward', busdaycal=bday_us.calendar)