Python 从df列连接列表

我有一个如下所示的数据框：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'id': [1,2,3], 'tokens': [["anna","brings","work","life"], ["apples","bananas"], ["sun","trial","once"]]})

result_list = ["anna","brings","work","life", "apples","bananas","sun","trial","once"]

我试图做的只是将列中列表中的所有字符串连接到一个列表中，以便生成的列表如下所示：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'id': [1,2,3], 'tokens': [["anna","brings","work","life"], ["apples","bananas"], ["sun","trial","once"]]})

result_list = ["anna","brings","work","life", "apples","bananas","sun","trial","once"]

我尝试迭代列表中的每一行和每一个元素：

result_list = [item for sublist in df.tokens for item in sublist]

但我得到的是一个列表，每个列表的符号。 我缺少什么？

使用：

使用：

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可以使用嵌套列表

>>> [x for sub in df['tokens'] for x in sub]                                
['anna', 'brings', 'work', 'life', 'apples', 'bananas', 'sun', 'trial', 'once']

---

编辑：这相当于你的尝试，我错过了。您所做的应该很好。

您可以使用嵌套列表

>>> [x for sub in df['tokens'] for x in sub]                                
['anna', 'brings', 'work', 'life', 'apples', 'bananas', 'sun', 'trial', 'once']

your_list = []
for i in range (0, len(df)):
    for j in range (0, len(df['tokens'][i])):
       your_list.append(df['tokens'][i][j])
your_list

编辑：这相当于你的尝试，我错过了。你所做的应该很好

your_list = []
for i in range (0, len(df)):
    for j in range (0, len(df['tokens'][i])):
       your_list.append(df['tokens'][i][j])
your_list

输出：

['anna', 'brings', 'work', 'life', 'apples', 'bananas', 'sun', 'trial', 'once']

输出：

['anna', 'brings', 'work', 'life', 'apples', 'bananas', 'sun', 'trial', 'once']

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你的解决方案对我很有效。它给出了

['anna'、'带来'、'工作'、'生活'、'苹果'、'香蕉'、'太阳'、'试用'、'一次']

@jpp证实了这一点。你的解决方案对我来说效果很好。它给出了

['anna'、'带来'、'工作'、'生活'、'苹果'、'香蕉'、'太阳'、'试用'、'一次']

@jpp确认了同样的情况。难道

列表（chain.from_iterable（df.tokens））

不已经做了吗？@hochl或者干脆

[*chain（*df.tokens）]

因为我们在Python3中，而且我们正在即时消费代币，因此，我们也不需要从_iterable中对

进行惰性评估。如果
列表（chain.from iterable（df.tokens））
已经完成了这项工作吗？@hochl或只是
[*chain（*df.tokens）]
，因为我们在Python3中，而且我们正在立即消耗令牌，所以我们也不需要从_iterable

进行惰性评估。