Python中的面板回归
我正在尝试在熊猫数据帧上运行面板回归: 目前我有两个数据帧,每个数据帧包含52行(日期)*99列(99stocks) : 运行时:Python中的面板回归,python,pandas,statsmodels,Python,Pandas,Statsmodels,我正在尝试在熊猫数据帧上运行面板回归: 目前我有两个数据帧,每个数据帧包含52行(日期)*99列(99stocks) : 运行时: est=sm.OLS(Stockslist,averages).fit() est.summary() 我得到的值错误:形状(52,99)和(52,99)未对齐:99(尺寸1)!=52(尺寸0) 有人能指出我做错了什么吗? 该模型是简单的y(i,t)=x(i,t)+误差项 所以没有拦截。 不过,我想在将来添加时间效果 亲切问候,, 杰罗恩
est=sm.OLS(Stockslist,averages).fit()
est.summary()
我得到的值错误:形状(52,99)和(52,99)未对齐:99(尺寸1)!=52(尺寸0)
有人能指出我做错了什么吗?
该模型是简单的y(i,t)=x(i,t)+误差项
所以没有拦截。
不过,我想在将来添加时间效果
亲切问候,,
杰罗恩