Python 根据第二个df中的值向df添加列

我有两个独立的数据帧

df1

和

df2

，两个数据帧都包含一个

id

列，该列链接它们之间的行

df2

有一个

group

列，而

df1

不包含该列。我想做的是检查

df1

中的每个

id

，检查它是否在

df2

中，然后它是否要获取

组

列值，并将其放入同名的新列下的

df1

。写一个循环的函数是最简单的还是有一个我可以利用的技巧

df1 = pd.DataFrame([[1, 'a'],
                    [2, 'b'],
                    [3, 'c']], columns=['id', 'attr'])
df2 = pd.DataFrame([[2, 'd'],
                    [3, 'e'],
                    [4, 'f']], columns=['id', 'group'])

df1.merge(df2, how='left')

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您可以将两个数据帧合并为一个数据帧，方法是在id列上连接它们，然后只保留所需的列：

df1 = merge(df1, df2, how='left', on='id')
df1.drop('unwanted_column',1)

你可能正在寻找。例如，

pandas.merge（df1，df2，how='outer'，on='id']）