Python 如何转换此表'；s'；有效'；去熊猫的约会和时间？_Python_Pandas

Python 如何转换此表'；s'；有效'；去熊猫的约会和时间？

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Python 如何转换此表'；s'；有效'；去熊猫的约会和时间？,python,pandas,Python,Pandas,我有一个包含METAR（天气）数据的txt文件。该数据以不均匀的间隔记录。我正在尝试使用matplotlib根据这些数据制作一些图表。我认为要做到这一点，我需要使用txt文件的“有效”时间（UTC）。那么，我将如何按照有效时间对pandas数据帧进行索引，并使其识别为UTC中的日期和时间呢我尝试过按日期解析，但我认为这不是正确的方法 KORD = pd.read_table('ORD.txt',parse_dates=['valid'], delimiter=',', index_col=1)

我有一个包含METAR（天气）数据的txt文件。该数据以不均匀的间隔记录。我正在尝试使用matplotlib根据这些数据制作一些图表。我认为要做到这一点，我需要使用txt文件的“有效”时间（UTC）。那么，我将如何按照有效时间对pandas数据帧进行索引，并使其识别为UTC中的日期和时间呢

我尝试过按日期解析，但我认为这不是正确的方法

KORD = pd.read_table('ORD.txt',parse_dates=['valid'], delimiter=',', index_col=1)

ORD.txt看起来像：我有一个数据框，其中索引是按日期，但我不确定它是按UTC的日期和时间

输出如下所示：

希望我正确地理解了你的问题。您可以读取数据并使用默认的datatime转换

import pandas as pd

data = pd.read_csv("datalake/ORD.txt", sep=',')    
data["valid"] = pd.to_datetime(data.valid, errors='coerce')
data = data.dropna(subset=["valid"])
data = data.set_index("valid")

有效列的输出：

data.index
DatetimeIndex(['2011-01-30 00:51:00', '2011-01-30 00:00:00'], dtype='datetime64[ns]' ...

因此，默认情况下，它会将每行转换为datetime 64格式。

希望我正确理解了您的问题。您可以读取数据并使用默认的datatime转换

import pandas as pd

data = pd.read_csv("datalake/ORD.txt", sep=',')    
data["valid"] = pd.to_datetime(data.valid, errors='coerce')
data = data.dropna(subset=["valid"])
data = data.set_index("valid")

有效列的输出：

data.index
DatetimeIndex(['2011-01-30 00:51:00', '2011-01-30 00:00:00'], dtype='datetime64[ns]' ...

因此，默认情况下，它会将每行转换为datetime 64格式。

我认为

valid

列已经在UTC中，因此不需要转换它

查看您提供的源行。它包含

2011-01-30 00:51

valid

列

然后查看METAR数据的开头：

KORD 300051Z

KORD

是机场代码，

300051Z

包含：

```
30
```
-月日
```
0051
```
-小时和分钟
```
Z
```
-祖鲁

因此，

valid

列和METAR数据段中的小时/分钟部分如上所述，它们是相等的

请注意代码示例中的

parse_dates=['valid']

和

index_col=1

他们的意思是：

```
valid
```
列应转换为DateTime（因此类型正确）
第1列（计算从0开始，因此有问题的列是否
```
有效
```
）应为索引列

您提供的输出证实了我在上面写的内容：

第一行（station，tmpf，…）包含“常规”列的名称
下一行只包含
```
valid
```
——索引列的名称

我认为

valid