在Python中给出三个不规则的值列表时，如何使用matplotlib/numpy绘制热图

我想知道是否有一种方法可以使用matplotlib和numpy来绘制三个列表的热图。我的网格不是规则的，它的形状很奇怪，所以这不适合我：。当我尝试这样做时，我得到了

ValueError:无法将大小为1906的数组重塑为形状（1847127）

。我的列表有多个相同的X和Y值，并且不是矩形的。我想知道是否有一种方法可以绘制我的数据，使它看起来像网格/imshow网格，当你有矩形数据时，你可以得到它。基本上，我只想在给定的X，Y值下绘制一组给定的强度，并将它们显示为热图

谢谢

编辑：以下是我正在处理的数据类型。我试着用第4列作为强度，第1列和第2列分别作为x和y。

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谢谢ymmx，我是堆栈溢出新手，所以我不知道如何将您的答案转换为实际答案。以下是我如何使用2D iTerporation使其工作的：

myData = np.genfromtxt(fileName, delimiter=",")
X = myData[:, 0]
Y = myData[:, 1]
intensity = myData[:, 3]
XY = np.column_stack((Y,X))
grid_x, grid_y = np.mgrid[-.2:.2:100j, 0:.05:200j]
grid1 = griddata(XY, intensity, (grid_x, grid_y), method='cubic')
plt.imshow(grid1.T, extent=(0, .5, 0, .05), origin='lower',cmap='jet')

如果有人有同样的问题，您必须调整mgrid和区段值以适合您的数据

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谢谢你的帮助

你能分享一些“样本”+预期结果吗？此外，如果X和Y值相同，Z应如何组合？您可以尝试对数据进行2D插值。查看：添加了示例数据。仍然不清楚预期结果是什么。我已经使用了我的接近票，但也可能有人将其标记为重复的，例如或。也可能是重复的