python-基于与另一个列表的值匹配在数据帧中删除行

在我的数据帧（df）中，对于每一行，我需要删除node1和node2列中的值与另一个列表（组）匹配的行

在本例中，df的第0行和第3行的值都与我的组列表匹配，因此我需要删除这些行。 我的新数据帧将是：

df2 = pd.DataFrame(dict(node1=["A","B","D"], node2=["D","E","G"]))
> df2
    node1   node2
0   A   D
1   B   E
2   D   G

尝试使用

.isin（）

和

.all（1）

将熊猫作为pd导入
df=pd.DataFrame（dict（node1=[“A”、“A”、“B”、“C”、“D”]，node2=[“B”、“D”、“E”、“F”、“G”]），列=[“node1”、“node2”]）
组=[“A”、“B”、“C”、“F”]
df=df.loc[~（df[“node1”].isin（组））和（df[“node2”].isin（组））]

df2 = pd.DataFrame(dict(node1=["A","B","D"], node2=["D","E","G"]))
> df2
    node1   node2
0   A   D
1   B   E
2   D   G

df.loc[~df.isin(groups).all(1)]
#output:
    node1   node2
1   A       D
2   B       E
4   D       G