Python 统计一段时间内发生的事件

如果我有一个表，在一个月内每天有一列，序列为1和0，有没有可能计算我有多少个1的分组

我的意思是，如果我有

11101010101001001001101

，有没有办法说在那个月我有

4+2+1+3+4+2+1

系列的以下1

如果是这样的话，有没有办法让它更复杂一点，通过将1和0分组，如4个1，2个0，2个1等等

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我说得通吗？

在跟踪前一个字符和计数器的同时迭代数组。如果当前字符等于上一个字符，则增加计数器，否则将上一个字符设置为当前字符，并将计数器重置为1。 每次重置时，您都可以打印或在数组中保存大量连接的字符。

这将有助于您：

string = '1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1'

num_lst = [int(element) for element in string.split(' ')]

occurrences = 0

prev = 0

occurrences_lst = []

for num in num_lst:
    if num == 1:
        occurrences += 1
    else:
        if occurrences != 0:
            occurrences_lst.append(str(occurrences))
        occurrences = 0

if occurrences == 1:
    occurrences_lst.append(str(occurrences))

print(' + '.join(occurrences_lst))

产出：

4 + 2 + 1 + 3 + 4 + 2 + 1

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我对你问题的理解是，你想：

将一和零的序列拆分为连续一和连续零的子序列

计算每个子序列的长度

您可以使用

itertools

模块中的函数

groupby

进行拆分：

from itertools import groupby

data = [1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1]
output = []
for value, subsequence in groupby(data):
    length = sum(1 for _ in subsequence)
    output.append((value, length))

print(output)
# [(1, 4), (0, 2), (1, 2), (0, 1), (1, 1), (0, 1), (1, 3), (0, 7), (1, 4), (0, 1), (1, 2), (0, 2), (1, 1)]

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所以这有点像使用循环代码，不是吗？你有没有想过在代码中会是什么样子？如果不是的话，我可以试着自己煮豆子，但如果你已经有了一个大概的想法，那绝对是棒极了<代码>字符上一个字符=数组[0]；int计数器=1；对于（int i=1；i当前_字符=array[0]计数器=1，用于范围（1，len（array））：if（array[i]==当前_字符）：counter+=1其他：打印（当前字符+“”+str（计数器））当前字符=数组[i]计数器=1@LazarBojanic您可以编辑答案以包含注释中提供的代码。在Python中，没有行结构的代码总是难看的，因为缩进的重要性更大。我想，您需要一个按周分组的代码（两个连续的零表示一个周末），其中缺少一周的开始日期。但是，仅仅因为中间休息一天，就把一周分成两个学期似乎不太有用。实际上，这与周末无关。只是为了观察一个月内缺货的演变，显然我可以很容易地计算出一个产品在一个月内缺货了多少天，但了解节拍很有意思。如果我有一款产品，比如说，一个月内缺货5天，但每周缺货一天或类似的时间，客户就不会费心去购买替代产品，但如果是在接下来的5天，那么肯定会有另一款产品在销售。我是一名预测分析师，因此调整最终需求数字非常重要。你理解正确，但我可能需要转换成一种可用的表格格式，如中所示，以了解月份的分布情况，并能够使用该格式进行计算，但我可能正在向前迈进（一如既往）哈哈，一步一步，将应用此解决方案，以及其他建议的解决方案，然后在需要时回来进一步实施。万分感谢Piotr！在Python中，您不需要在范围内循环

i

——您可以直接在列表值上迭代，如：

for char In array[1://code>。
from itertools import groupby

data = [1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1]
output = []
for value, subsequence in groupby(data):
    length = sum(1 for _ in subsequence)
    output.append((value, length))

print(output)
# [(1, 4), (0, 2), (1, 2), (0, 1), (1, 1), (0, 1), (1, 3), (0, 7), (1, 4), (0, 1), (1, 2), (0, 2), (1, 1)]