Stata 我如何在回归方程';样本意味着什么?
我正在研究Stata中的几种回归(probit、logit、分位数回归,…),我想知道如何在回归者的样本均值下预测因变量。对于OLS来说,这很简单,但对于分位数回归,不知道如何得到它 使用Stata 我如何在回归方程';样本意味着什么?,stata,quantile-regression,Stata,Quantile Regression,我正在研究Stata中的几种回归(probit、logit、分位数回归,…),我想知道如何在回归者的样本均值下预测因变量。对于OLS来说,这很简单,但对于分位数回归,不知道如何得到它 使用margins命令可以: . sysuse auto (1978 Automobile Data) . qreg price weight length i.foreign, nolog Median regression Number o
margins
命令可以:
. sysuse auto
(1978 Automobile Data)
. qreg price weight length i.foreign, nolog
Median regression Number of obs = 74
Raw sum of deviations 71102.5 (about 4934)
Min sum of deviations 54411.29 Pseudo R2 = 0.2347
------------------------------------------------------------------------------
price | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
weight | 3.933588 1.328718 2.96 0.004 1.283543 6.583632
length | -41.25191 45.46469 -0.91 0.367 -131.9284 49.42456
|
foreign |
Foreign | 3377.771 885.4198 3.81 0.000 1611.857 5143.685
_cons | 344.6489 5182.394 0.07 0.947 -9991.31 10680.61
------------------------------------------------------------------------------
. margins, at((mean) _continuous (base) _factor)
Warning: cannot perform check for estimable functions.
Adjusted predictions Number of obs = 74
Model VCE : IID
Expression : Linear prediction, predict()
at : weight = 3019.459 (mean)
length = 187.9324 (mean)
foreign = 0
------------------------------------------------------------------------------
| Delta-method
| Margin Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
_cons | 4469.386 418.7774 10.67 0.000 3648.597 5290.175
这可以预测连续变量的协变量平均值的中位数和假人的基数(这样你就可以避免分数怀孕等无意义的数值)。
帮助qreg_postestimation
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