Stata 多群CFA中的测量不变性测试&x2013；缩放方法

我正在做一个多组CFA，想测试三组（三个时间点）的潜在因素是否不变。CFA模型由两个潜在因素和7个项目组成，其中潜在因素1有4个项目，潜在因素2有3个项目。总共有92次观察。我有两个关于测量不变性测试和配置模型的问题：

问题1。当我使用“marker variable method”（标记变量法）估计配置方法时（其中变量的加载固定为1，所有组的截距为0），我遇到了收敛问题-模型不会收敛。有人知道为什么会这样吗

问题2。由于Q1中提到的收敛问题，我还尝试使用“每组方法”估计构型模型，所有组的潜在变量平均值等于0，方差等于1。对该模型进行了估计。因此，我想知道这种方法是否是第一种方法的一个很好的替代方法，或者项目反应理论（IRT）可能是评估各组潜在因素不变性的更好方法

以下是两种方法的Stata命令：

*Approach 1 marker variable method

sem (SMW -> pol1 pol2 pol3 pol4) ///
            (IWB -> pol5 pol6 pol7) ///
            (pol1 <- SMW _cons@0) (pol5 <- IWB _cons@0 ), ///
            group(timepoint) ginvariant(none) mean(SMW IWB) ///
            vce(sbentler) cov( SMW*IWB e.pol2*e.pol1)

*Approach 2 in every group method

sem (SMW -> pol1 pol2 pol3 pol4) ///
            (IWB -> pol5 pol6 pol7), ///
            group(timepoint) ginvariant(none) variance(SMW@1 IWB@1) means(SMW@0 IWB@0) ///
            vce(sbentler) cov( SMW*IWB e.pol2*e.pol1)

*方法1标记变量方法
sem（SMW->pol1 pol2 pol3 pol4）///
（IWB->pol5 pol6 pol7）///
（pol1 pol5 pol6 pol7）///
组（时点）变量（无）方差(SMW@1 IWB@1)意味着(SMW@0 IWB@0) ///
vce（斯宾特勒）cov（SMW*IWB e.pol2*e.pol1）

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非常感谢您的任何帮助或想法

问题2在我看来完全是统计性的，而问题1很可能是统计性的。所以我投票支持迁移到交叉验证。我认为你在Statalist上会更好，但请标记任何交叉发布。对于@NickCox的观点，示例数据将有助于Q1。事实上，在准备示例数据集时，您可以自己找到答案。有关更多信息：，