Python 使用格式将字符串转换为日期时间

我的数据框中有一列，看起来像这样，但当前的数据类型是object。此数据帧是从csv导入的，该csv没有列标题，并且在导入时无法识别类型

time
2019-05-29 12:52:35  
2019-05-29 12:50:41   
2019-05-29 12:51:39  
2019-05-29 12:52:32 
2019-05-29 12:52:18

我以前做过日期时间转换，但我搞不懂格式。关于这一点的文档和其他问题并没有真正帮助我，我已经尝试了很多次，但都没有成功

这是我现在使用的代码：

df['time'] = pd.to_datetime(df.time, format='%Y%m%d %H:%M:%S')

这给了我一个错误：

ValueError: time data 0 doesn't match format specified

我也试过：

df['time'] = pd.to_datetime(df.time, format='%Y%m%d%H:%M:%S')

但是我得到了这个错误：

time data '2019-05-29 12:52:35' does not match format '%Y%m%d%H:%M:%S' (match)

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我不明白为什么会出现不同的错误，或者我做错了什么。

有两件事你可以试试：

pd.to_datetime（df['time'，dayfirst=True）

pd.to_datetime（df['time'，格式='%Y-%m-%d%H:%m:%S'，errors='concurve'）

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定义你发布的5个日期和时间的代码是什么？请发布一个最小且可复制的代码，以便我们自己查看。您的格式化程序之间没有

-

。请尝试

“%Y-%m-%d%H:%m:%S”

。我还相信pd.to\u datetime（…）可以猜出格式try

format='%Y-%m-%d%H:%m:%S'

您是否尝试过推断\u datetime\u format=True？我还看到错误消息在%d和%H之间没有空格。您可以尝试两件事：1:

pd.to\u datetime（df['time'，dayfirst=True）

。2:

pd.to_datetime（df['time']，格式='%Y-%m-%d%H:%m:%S'，errors='concurve'）