Python 什么是数字数据类型'；内存使用情况？

当我将大型数据集加载到python中时，我总是希望减少数据集对象的内存使用。当我使用熊猫时，我注意到其中有许多数据类型

参考，我们有

np.int8

，

np.float16

等。正如我在CS教科书中所知道的，

np.int8

将消耗1个字节，

np.int16

将消耗2个字节。但是我仍然不知道Pandas中每个

dtype

的实际内存使用情况

我的问题是：我们如何实际检查不同数字类型（例如

np.int8

，

np.float16

）的内存使用情况？这和我们从课本上学到的知识相符吗