Python 从散乱点使用pcolor绘制二维绘图

我有一个fortran程序，可以模拟空气中的某种辐射和地面上每个天线中获得的信号。我正在用Python3读取输出数据，其中一个output.dat文件保存有关天线的信息，并按列组织（沿X轴的位置、沿Y轴的位置、检测到的信号等）

假设我有大约1000000根天线，并且我已经在列表

column\u x

，

column\u y

，

signal

中存储了每根天线的位置和信号，我的目标是重现如下图：

我该怎么做？

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我试图用形状

（len（column_x），len（column_y））

制作一个矩阵，在天线的每个位置插入列表

信号的值，并用
plt.pcolor
绘制该矩阵，但我遇到了很多问题。必须有一种最简单的方法。
除非位置离散化（即整数值），否则您必须创建一个规则网格，并将数据重新采样到该网格，以便使用
pcolor
（或
pcolormesh
，
pcolorfast
，等等）。如果它们没有离散化，则散点图是另一种选择。如果您主要关注的是高密度区域，您可以创建散点图，有效地高亮显示这些区域-特别是通过使用半透明标记（通过在
plt.scatter
中传递
alpha<1.0
），除了散点图之外，这也很有趣。它可以接受x、y和z（信号）位置列表，并根据信号创建2D区域（轮廓）。（x和y不需要组织为网格）