Python 过滤数据帧'；s字符串值基于它们可能包含的较小字符串

我有一个带有日志错误消息的数据帧。我们需要的列如下所示：

message
 
"System error foo"  
"System error foo2"    
"System error foo"    
"System error foo"   
"System error foo3"

df2 = df[df['message'] == 'System error foo3.']

我需要统计所有错误消息，不管它们是什么类型的错误

通常，如果我知道一条特定的消息，我会像这样过滤数据帧：

message
 
"System error foo"  
"System error foo2"    
"System error foo"    
"System error foo"   
"System error foo3"

df2 = df[df['message'] == 'System error foo3.']

但是，我如何处理所有只包含“系统错误”的消息以及后面的任何消息呢？我用asterix试过了，但当然不行。是否存在某种python或本机通配符运算符？或者我需要使用正则表达式吗？

您可以使用

你可以用

---

df[df['message'].str.contains（'System error'）]

？

df[df['message'].str.contains（'System error'）]

？