Pandas 现在使用时区填充datetime列

我有一个带有

None

值的pandas datetime列，我想在特定时区中填充

datetime.now（）

这是我的MWE数据帧：

df = pd.DataFrame([
    {'end': "2017-07-01 12:00:00"},
    {'end': "2017-07-02 18:13:00"},
    {'end': None},
    {'end': "2017-07-04 10:45:00"}
])

如果我填写

fillna

：

pd.to_datetime(df['end']).fillna(datetime.now())

df['end'] = pd.to_datetime(df['end'])
df['end'] = df['end'].fillna(pd.to_datetime(pd.datetime.now(pytz.timezone('US/Pacific'))))
print (df)
                                end
0               2017-07-01 12:00:00
1               2017-07-02 18:13:00
2  2017-07-04 03:35:08.499418-07:00
3               2017-07-04 10:45:00

print (df['end'].apply(type))
0    <class 'pandas._libs.tslib.Timestamp'>
1    <class 'pandas._libs.tslib.Timestamp'>
2    <class 'pandas._libs.tslib.Timestamp'>
3    <class 'pandas._libs.tslib.Timestamp'>
Name: end, dtype: object

结果是一个具有预期数据类型的系列：

datetime64[ns]

。但当我指定时区时，例如：

pd.to_datetime(df['end']).fillna(
    datetime.now(pytz.timezone('US/Pacific')))

---

这将返回一个数据类型为的序列：

object

您似乎需要在

fillna

中将

date

转换为

到

：

pd.to_datetime(df['end']).fillna(datetime.now())

df['end'] = pd.to_datetime(df['end'])
df['end'] = df['end'].fillna(pd.to_datetime(pd.datetime.now(pytz.timezone('US/Pacific'))))
print (df)
                                end
0               2017-07-01 12:00:00
1               2017-07-02 18:13:00
2  2017-07-04 03:35:08.499418-07:00
3               2017-07-04 10:45:00

print (df['end'].apply(type))
0    <class 'pandas._libs.tslib.Timestamp'>
1    <class 'pandas._libs.tslib.Timestamp'>
2    <class 'pandas._libs.tslib.Timestamp'>
3    <class 'pandas._libs.tslib.Timestamp'>
Name: end, dtype: object

我认为解决方案是将参数

utc

传递给：

utc：布尔值，默认为无

如果为True，则返回UTC DatetimeIndex（同时转换任何tz感知的datetime.datetime对象）

---

什么是期望输出？列中是否需要混合时区？utc with

US/Pacific

？请注意，这样做会将所有时间戳转换为该时区，最终结果是正确的，如果您查看任何特定元素值，它是带有所需时区信息的时间戳。只是numpy没有支持此功能的数据类型，但是数据类型是timestamp，并且支持数字操作。这会立即返回UTC，而不是在指定的时区中。若需要datetime64，那个么若一些日期包含时区，而另一个日期不包含时区，那个么使用datetime64数据类型是一个问题。如果所有日期都有时区或者没有时区信息，它就可以很好地工作。此外，我发现这一点-

警告：直接将时区传递给datetime.datetime构造函数是不正确的（例如，datetime.datetime（2011，1，1，tz=timezone（'US/Eastern'））。相反，需要使用时区上的本地化方法对日期时间进行本地化。

谢谢！通过使用时区定义

to_datetime

解决：

df['end']=pd.to_datetime（df['end']）。dt.tz_本地化（'US/Pacific'）

。fillnaSupeeer，我将其添加到答案中。

df['end'] = pd.to_datetime(df['end']).dt.tz_localize('US/Pacific')
df['end'] = df['end'].fillna(pd.datetime.now(pytz.timezone('US/Pacific')))

print (df.end.dtype)
datetime64[ns, US/Pacific]