Python 如何使用Loader将数据框对象作为单独的表加载？

我在

test

文件夹中有一堆CSV文件。我将它们加载到

表

对象中，如下所示：

from load_csv import Loader
tables = Loader("C://myfolder")

tables.TestTable1\
    .query("ID not in [1, 2, 3]")\
    .groupby('ID')\
    .agg('sum')

这是

myfolder

中的层次结构：

myfolder
 - TestTable1.csv
 - TestTable2.csv
 - TestTable3.csv

然后，我可以将每个CSV文件作为单独的表进行查询，如下所示：

from load_csv import Loader
tables = Loader("C://myfolder")

tables.TestTable1\
    .query("ID not in [1, 2, 3]")\
    .groupby('ID')\
    .agg('sum')

如何使用内存中的pandas DataFrame对象列表而不是

加载程序（“C://myfolder”）

创建相同的

表

更新：

请注意，我从Azure Blob存储加载了数据帧。因此，解决方案应以<代码> [DF1，DF2，DF3] < /代码>为出发点。我不能使用
C://myfolder
使用类怎么样

class TableLoader(object):

    def __init__(self, path_to_csvs):
        self.path_to_csvs = path_to_csvs
        self.set_objects()

    def set_objects(self):
        for file in os.listdir(self.path_to_csvs):
            if file.endswith('.csv'):
                filename = file[:-4]
                f = pd.read_csv(file)
                setattr(self, filename, f)

tables = TableLoader(r'C:/Users/Jarad/Downloads/csv_directory')

setattr部分将把每个CSV文件设置为类的属性，这样您就可以使用点表示法访问数据帧


编辑：传递已存在数据帧的可能解决方案

class DfLoader(object):
    def __init__(self, *args):
        self.args = args
        self.set_dfs()
    def set_dfs(self):
        for i,arg in enumerate(self.args):
            name = 'df{}'.format(i)
            setattr(self, name, arg)

table = DfLoader(df1, df2, df3)

不清楚在类内部如何命名它们。
使用类如何

class TableLoader(object):

    def __init__(self, path_to_csvs):
        self.path_to_csvs = path_to_csvs
        self.set_objects()

    def set_objects(self):
        for file in os.listdir(self.path_to_csvs):
            if file.endswith('.csv'):
                filename = file[:-4]
                f = pd.read_csv(file)
                setattr(self, filename, f)

tables = TableLoader(r'C:/Users/Jarad/Downloads/csv_directory')

setattr部分将把每个CSV文件设置为类的属性，这样您就可以使用点表示法访问数据帧


编辑：传递已存在数据帧的可能解决方案

class DfLoader(object):
    def __init__(self, *args):
        self.args = args
        self.set_dfs()
    def set_dfs(self):
        for i,arg in enumerate(self.args):
            name = 'df{}'.format(i)
            setattr(self, name, arg)

table = DfLoader(df1, df2, df3)

不清楚在类内部如何命名它们。
这正是我想要避免的。我希望能够执行
TableLoader（[df1，df2，df3]）
，而不是将路径传递到本地文件夹。我以不同的方式（从Azure Blob存储）加载数据帧。因此，我不能做
C:/Users…
如何根据我的情况调整您的解决方案？我想它可能差不多合适。谢谢。
表格加载器（[df1，df2，df3]）
。。在这种情况下，dfs是什么？数据帧对象已经存在？是的，每个
dfx
都将是一个数据帧对象。这正是我想要避免的。我希望能够执行
TableLoader（[df1，df2，df3]）
，而不是将路径传递到本地文件夹。我以不同的方式（从Azure Blob存储）加载数据帧。因此，我不能做
C:/Users…
如何根据我的情况调整您的解决方案？我想它可能差不多合适。谢谢。
表格加载器（[df1，df2，df3]）
。。在这种情况下，dfs是什么？数据帧对象已经存在？是的，每个
dfx
都将是数据帧对象。