Python 推文抓取-如何测量推文强度？

我正在寻找一种方法来获取关于Twitter上一些标签/关键词的“趋势”信息。比方说，我想测量一下标签/关键词“Python”在推特上的发布频率。例如，今天，“Python”平均每1分钟发一次推文，但昨天它平均每2分钟发一次推文

我尝试过各种选择，但我总是摆脱twitter API的限制，也就是说，如果我试图在最后一天（例如）下载一个标签的所有推文，则只会下载推文的某一部分（通过tweepy.cursor）

你有没有达到类似效果的想法/脚本示例？推荐图书馆或指南？我在网上找不到任何帮助。谢谢。

尝试一个名为： GetOldTweets或GetOldTweets3

推特搜索及其API并不是推特的全部来源。Twitter流媒体API对匹配输入参数的tweet的提取时间限制为一周。因此，为了提取与一组搜索参数相关的所有历史推文进行分析，需要绕过Twitter官方API，并使用模仿Twitter搜索引擎的自定义库。

您应该检查存储库

• 可以获取几乎所有tweet（twitterapi仅限于最后3200条tweet）
• 快速初始设置
• 可以匿名使用，无需Twitter注册

下面是一个示例代码：

导入twint
def数据（搜索）：
c=twint.Config（）
c、 搜索=搜索
c、 自='2021-03-05 00:00:00'
c、 截止日期='2021-03-06 00:00:00'
c、 熊猫=真
c、 Store_csv=True
c、 隐藏输出=真
c、 输出=f'{search}.csv'
c、 Limit=10#要获取的推文数
打印（f“\n#####从{c.Since}刮到{c.Until}”）
twint.run.Search（c）
打印（“\n#####预览：”）
打印（twint.storage.panda.Tweets_df.head（））
如果名称=“\uuuuu main\uuuuuuuu”：
scrapeData（search=“python”）

谢谢您的回答。我认为我不一定需要历史推文，而是需要“当前强度”。最终目标是获得当前的推文数量。因此，如果方法在时间上是一致的（例如，每次调用它时，在过去一小时内获得10%的tweet），我甚至不需要拥有所有当前tweet（即使是一小部分也足够）。通过这种方式，我仍然可以近似计算推文强度。您仍然可以使用GetOldTweets库。GetOldTweets能够绕过Twitter流API限制。试试看，谢谢！这可能就是我要找的。巧合的是，我正好碰到了它，所以在你发布它的时候我正在看它。@mieleki安装

twint

使用

pip3安装--user--upgrade git+https://github.com/twintproject/twint.git@origin/master#egg=twint

否则显示错误