基于Python中的另一列更新列的值

我有一个数据帧作为df：

现在，基于第一列['Message']上的字符串处理函数，test（l1，l2）得到一个类似dict的rect_d{}：

{'ISIN': ':',
 'ISIN :': 'KE5000008986',
 'SETTLEMENT DATE': '-',
 'SETTLEMENT DATE -': '06/01/2020',
 'TRADE DATE': '-'}

基于dict的值，我打算更新不同列上同一行的类似信息，比如基于结算日期的最后一个值，我想更新同一行上的结算日期

我已经相应地编写了代码：

for idx, row in df.iterrows():
    split_t=df['Message'][idx].split()
    ret_d= test(items, split_t)
    for key in ret_d:
        print(key)
        if key=='SETTLEMENT DATE' or 'SETTLEMENT DATE:' or 'Settlement date :' or 'SETTLEMENT DATE -':
            df.loc[idx,'SETTLEMENT DATE']=ret_d[key]
        elif key=='ISIN:' or 'ISIN' or 'ISIN :':
            df.loc[idx,'ISIN']=ret_d[key]
        elif key=='CASH ACCOUNT':
            df.loc[idx,'CASH ACCOUNT']=ret_d[key]
        else: print('done')
    break

理想情况下，应该用这些值填充我的df。但它并不是只填充第一个值。

我不能这么做，因为价值观不是那么直接：

df['key']=df['rect_d'].apply(lambda x:rect_d[x])

在更新df的过程中，我遗漏了什么吗？任何见解都将受到高度赞赏

以df.to_dict（）格式引用的df：

项目：

items=['SETTLEMENT DATE', 'SETTLEMENT DATE:','Settlement date :','SETTLEMENT DATE -', 'CASH ACCOUNT', 'CASH ACCOUNT:',
       'ISIN:',  'ISIN', 'ISIN :',
       'TRADE DATE','TRADE DATE:']

我们可以通过迭代消息列中的字符串并使用

test

函数将每个字符串映射到

dictionary

来创建记录，然后我们可以从这些记录创建新的数据帧，并从新创建的数据帧更新原始数据帧中的值

df.update(pd.DataFrame([test(items, msg.split()) for msg in df['Message']], index=df.index))

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请以文本形式发布您的数据帧值，以便我们可以在我们的系统上创建/测试它，谢谢。@RavinderSingh13已用相同的格式更新。@Strayhorn什么是

项
？@ShubhamSharma已更新。感谢您的回复，我不认为这样可以在新创建的df中正确填充值。我认为缺少条件检查，它只在三列上填充“-”，在其他列上没有填充任何内容。@Strayhorn请检查编辑，我认为只要您的函数
test
以正确的格式返回包含所有键的字典（
列名
），就应该可以工作这需要更新。@jezrael我肯定会投票支持重新开放。
df.update(pd.DataFrame([test(items, msg.split()) for msg in df['Message']], index=df.index))