从Microsoft Excel（.xlsx）文件中读取并使用Python插入数据库？

我正在开发一个应用程序来读取带有标题的

.xlsx

，（Excel文件），并按原样将行插入Postgres DB中的DB表中

我想我会使用XLRD库

有什么办法吗

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我正在使用Python 2.6.6

到目前为止，最简单的方法是将其转换为CSV，然后使用psql的

\copy

，或者。任何命令行

.xlsx

到

CSV

转换器在通过内置

子流程

模块调用时，或在较旧的python上通过

popen

/

系统

调用时，都可以为您工作。您不需要任何特殊的Python库。这还允许您使用一个转换器，如OpenOffice/LibreOffice的命令行模式，它也可以处理各种其他表格数据

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如果您想在Python中完成这一切，您可以使用元组，并将元组一个接一个地馈送到

psycopg2

的

copy\u from

，因此您可以仅使用Python代码将行流式传输到PostgreSQL。您应该很容易适应使用

xlrd

作为数据源，而不是Python列表/csv输入/任何东西。

如果您有Excel，请格式化XLS文件，使其没有标题和空白列（基本上，只需制作一个表）。这也适用于LibreOffice。然后，将文件另存为CSV。然后，使用文本编辑器查看CSV文件，并确认一切正常

一旦您对CSV的内容感到满意，编写python代码读取每一行，然后创建每个字段的列表就非常简单了。以下是30秒版本的代码：

with open('example.csv','r') as csv_file:
    full = csv_file.read().split('\n')
    for line in full:
    values = line.split(',')
        print values

---

在“for”循环中，您可以单独访问列表中的每个元素，即“values[0]”

与其询问如何操作，不如尝试一下，并就不适合您的主题寻求特定帮助。请不要建议人们手动解析CSV！Python是有原因的。它比手工破解类似CSV的文本更容易、更安全。考虑一下你的第二个例子如何处理<代码>“24个项目”，“Somecountry”<代码>。它没有-卡布姆。这是同样的事情。我指的是使用XLRD Python库将XLS/XLSX文件直接解析为数据流…！-已经知道如何解析CSV，这也简单得多。。。谢谢你，但我自己解决了我的问题。。。