Python使用设置初始化备忘录装饰器

我在图书馆里有一个memoizer decorator类，例如：

class memoizer(object):
        def __init__(self, f):
            "some code here"
        def __call__(self, *args, **kwargs):
            "some code here"

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当我将其用于库中的函数时，我使用

@memoizer

。但是，我希望客户机（即使用库的程序员）使用一些参数从库外部初始化memonization类，以便它适用于客户机程序中使用的decorator的所有用途。特别是，这个特定的memonization类将结果保存到一个文件中，我希望客户机能够指定文件可以占用多少内存。这可能吗？

您可以使用decorator factory实现这一点：

class DecoratorFactory(object):
    def __init__(self, value):
        self._value = value

    def decorator(self, function):
        def wrapper(*args, **kwargs):
            print(self._value)
            return function(*args, **kwargs)
        return wrapper

factory = DecoratorFactory("shared between all decorators")

@factory.decorator
def dummy1():
    print("dummy1")

@factory.decorator    
def dummy2():
    print("dummy2")

# prints:
# shared between all decorators
# dummy1
dummy1()

# prints:
# shared between all decorators
# dummy2
dummy2()

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如果您不喜欢工厂，您可以在某些模块中创建全局变量，并在使用我们的装饰程序之前进行设置（这不是一个好的解决方案，IMO工厂更干净）。

您能举一个例子说明您正在尝试做什么吗？为了澄清，这可能需要在客户端的每个主程序中，我必须添加行factory=DecoratorFactory（这里有一些参数），对吗？如果客户端没有指定，我可以设置默认值吗？对。您可以使用更改其变量的方法在其全局范围内的某个模块中创建预定义工厂，或者客户端可以使用自己的全局工厂创建自己的模块。我在哪里可以这样做？现在，我正在处理的库有一组具有函数定义的模块，然后是一个定义此工厂类的模块。在具有工厂定义的模块或单独的模块中。或者根init。或者其他地方。选择适合您和/或目标用户的内容。