如何在Python中的数据数组上执行函数？

在MATLAB中，如果我编写自己的函数，我可以将一个数组传递给该函数，它会自动处理它。我正试图用Python（另一种数据科学语言）做同样的事情，但它没有处理它

有没有一种简单的方法可以做到这一点，而不必每次对数组中的所有值进行操作时都进行循环？那是更多的工作！似乎在Python中工作的伟大人物以前也会有类似的需求

我尝试将数据类型切换为

list（）

，因为这是可编辑的，但似乎不起作用。我仍然得到一个错误，基本上说它不需要数组对象

这是我的密码：

import scipy
from collections import deque
import numpy as np
import os
from datetime import date, timedelta

def GetExcelData(filename,rowNum,titleCol):
    csv = np.genfromtxt(filename, delimiter= ",")
    Dates = deque(csv[rowNum,:])
    if titleCol == True:
        Dates.popleft()
    return list(Dates)

def from_excel_ordinal(ordinal, _epoch=date(1900, 1, 1)):
    if ordinal > 59: #the function stops working here when I pass my array
        ordinal -= 1  # Excel leap year bug, 1900 is not a leap year!
    return _epoch + timedelta(days=ordinal - 1)  # epoch is day 1

os.chdir("C:/Users/blahblahblah")
filename = "SamplePandL.csv"
Dates = GetExcelData(filename,1,1)
Dates = from_excel_ordinal(Dates) #this is the call with an issue
print(Dates)

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你们可以使用映射函数来实现

Dates = from_excel_ordinal(Dates)

将代码中的上述行替换为以下代码

Dates = list(map(from_excel_ordinal,Dates))

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在上面的代码中，对于Dates中的每个值，将调用来自_excel _ordinal的函数。最后，它被转换成列表并存储到日期中。

我认为你可能在寻找numpy的魔力。例如，您可以使用numpy.where.if语句执行该操作。如果您的列表是一维的，那么您可以尝试类似于map的内容（从excel开始，依次为日期）。它会将所述函数应用于每个元素。您可以使用map或lambda来执行相同的操作，因为map只需使用like Dates=list（map（从excel开始，依次为Dates））