Python 迭代Excel文件的迭代器

我有一些数据存储在Excel表格（

.xlsx

）中，我当前的Python脚本将它们读入内存并用于计算。我将用一个例子进一步解释我的脚本

假设我的excel文件在特定列下包含此数据：

a=[1,2,3,4,5]

我正在使用pandas（

pd.read\u excel（）

）将整个内容读入内存，并运行自己的迭代器函数以获得：

a0 = [1,2,3,4,5]
a1 = [5,1,2,3,4]
a2 = [4,5,1,2,3]

等等。基本上，我将每个元素移位一个整数

a0、a1

和

a2

在这里显示为列表，但它们是迭代器对象，我不存储它们

正如您在这里注意到的，

a0

始终与

a

相同，我实际上不需要将

a

存储在内存中，因为我只需要它一次，而

a0

就是这样做的。因此，我尝试使用某种迭代器对象来直接迭代excel文件，以捕获

a0、a1

和

a2

，就像我先导入

a

，然后在

a

上迭代

a0、a1、a2

我之所以尝试这样做，是因为我的脚本用于计算的时间比从Excel导入数据的时间要短。因此，为了提高脚本的性能，我需要找到一种方法来迭代Excel，而不是将数据保存到内存中。我将非常感谢您的帮助

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另外，我的评论是：如果

pandas

或其他库具有

readThisCell（）

之类的功能，那么我就可以轻松地创建自己的excel迭代器。但是我不知道我对pandas或任何其他库有什么选择。

我没有使用pandas

read\u excel

功能的经验，但我们在这方面取得了很好的成功。该库允许您定义一个指向特定工作表的变量，然后迭代该变量，如下所示（直接从中提取）：

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尝试：

pd.read\u excel（“您的\u文件”，skiprows=1）

@DenizI阅读openpyxl.load\u工作簿（）的文档，它看起来就像我正在寻找的一样。但是，当我使用这个示例时，它会引发

TypeError:load\u workbook（）得到一个意外的关键字参数“read\u only”

。我删除了

readonly

参数，它开始引发

KeyError:“工作表大数据不存在”。

。我可以看到，你直接从他们的网站上复制了这个例子，因此它应该可以工作，但是的，我得到了这两个错误。谢谢您的回复。@Deniz-用您的工作表名称替换

big_data

，它应该可以工作。首先加载工作簿，然后加载工作表，然后可以在其中的行和单元格上进行迭代。是的，这在没有

read_only

arg的情况下有效。不过我有一个顾虑：文档中说没有

read_only

arg，而是

use_迭代器（bool）

arg，它用于延迟迭代。当我简单地将其设置为

True

时，我遇到了一个奇怪的错误。我可以接受这一点，但文档的这种模糊性让我对使用这个库三思而后行，很遗憾。我将进一步测试这个库，看看它是否允许我实现我所期望的性能提升。然后我将在这里添加我的openpyxl迭代器脚本，如果一切正常，将您的答案标记为已接受。谢谢。尽管openpyxl只进行迭代，但它仍然比pandas的阅读和打印速度慢。下面是我的比较脚本：

https://repl.it/BHRf/2

。如您所见，

pandas

将其读入内存，然后打印，这将在0.77秒内完成

openpyxl

仅迭代和打印，耗时1.95秒。不幸的是，这并没有让我获得一些性能提升。我做错什么了吗？@Deniz-我不能真正谈论性能，我们的用例涉及非常小的文件。由于某些原因，我无法加载repl链接，但我看到了数字。我不知道该怎么处理。

from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook(filename='large_file.xlsx', read_only=True)
ws = wb['big_data'] # ws is now an IterableWorksheet

for row in ws.rows:
    for cell in row:
        print(cell.value)