Python 如何组合DataFame列数据和固定文本字符串

我想在一个更大的数据框中组合4列和一个自定义（空格）分隔符（我已经用下面的代码完成了），但是我想在每个连接的开始和结束处添加一个固定的字符串。 这些列是X&Y坐标对，但出于这个目的，它们可以作为str处理（一旦我修剪到小数点后3位）

我在这个网站上找到了很多连接列的选项，但是没有一个可以连接列和一个一致的固定字符串。对于我来说，最懒的方法就是再创建两个DataFrame列，一个用于开始，一个用于结束，然后单击所有内容。有更复杂的方法吗

import pandas as pd
from pandas import DataFrame
import numpy as np

def str_join(df, sep, *cols):
    from functools import reduce
    return reduce (lambda x,y: x.astype(str).str.cat(y.astype(str), sep=sep),
                   [df[col] for col in cols])

data= pd.read_csv('/Users/XXXXXX/Desktop/Lines.csv')
df=pd.DataFrame(data, columns=['Name','SOLE','SOLN','EOLE','EOLN','EOLKP','Wind','Wave']) 

df['SOLE']=round(df['SOLE'],3)
df['SOLN']=round(df['SOLN'],3)
df['EOLE']=round(df['EOLE'],3)
df['EOLN']=round(df['EOLN'],3)

df['WKT']=str_join(df,' ','SOLE','SOLN','EOLE','EOLN')

df.to_csv('OutLine.csv') #turn on to create output file

这给了我很多

WKT
476912.131 6670122.285 470329.949 6676260.271

我要做的是在每个连接的开头添加“（LINESTRING”并在每个连接的结尾添加“）”，以提供给我

WKT
(LINESTRING 476912.131 6670122.285 470329.949 6676260.271 )

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您的功能已经很好了，只需添加几项：

def str_连接（df、sep、*cols）：
#所有列必须是数字才能使用df[col].round（3）
从functools导入reduce
返回reduce（lambda x，y:'LINESTRING'+x.astype（str）.str.cat（y.astype（str）+'），sep=sep），
[df[col]。四舍五入（3）为col中的col]）

这样使用它

df['new']='LINESTRING'
df['WKT']=pd.concat([df['new'],df['SOLE'],df['SOLN'],df['EOLE'],df['EOLN']])

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您还可以创建要导出的列的集合，执行快速数据类型格式，并应用联接

target_cols = ['SOLE','SOLN','EOLE','EOLN',]


# Make sure to use along axis 1 (columns) because default is 0
# Also, if you're on Python 3.6+, I think you can use f-strings to format your floats.
df['WKT'] = df[target_cols].apply(lambda x: '(LINESTRING ' + ' '.join(f"{i:.3f}" for i in x) + ')', axis=1)

结果:

In [0]: df.iloc[:,-3:]

Out [0]:
        Wind   Wave                                                WKT
    0  wind1  wave1  (LINESTRING 476912.131 6670122.285 470329.949 ...

**对不起，我用的是Spyder，它是一个终端输出的守财奴。这是“WKT”的打印件

In [1]: print(df['WKT'].values)
Out [1]: ['(LINESTRING 476912.131 6670122.285 470329.949 6676260.271)']

***编辑：要在“SOLN”后添加逗号，我们可以使用另一种方法：

target_cols = ['SOLE','SOLN','EOLE','EOLN',]

# Format strings in advance
# Set comma_col to our desired column name. This could also be a tuple for multiple names, then replace `==` with `in` in the loop below.

comma_col = 'SOLN'


# To find the last column, which doesn't need a space here, we just select the last value from our list.  I did it this way in case our list order doesn't match the dataframe order.

last_col = df[target_cols].columns.values.tolist()[-1]


# Traditional if-then method
for col in df[target_cols]:
    if col == comma_col:
        df[col] = df[col].apply(lambda x: f"{x:.3f}" + ",") # Explicit comma
    elif col == last_col:
        df[col] = df[col].apply(lambda x: f"{x:.3f}")
    else:
        df[col] = df[col].apply(lambda x: f"{x:.3f}" + " ") # Explicit whitespace

# Adding our 'WKT' column as before, but the .join() portion doesn't have a space in it now.
df['WKT'] = df[target_cols].apply(lambda x: '(LINESTRING ' + ''.join(i for i in x) + ')', axis=1)

最后：

In [0]: print(df['WKT'][0])
Out [0]: (LINESTRING 476912.131 6670122.286,470329.950 6676260.271)

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说到这里，我回答了我的问题，试图将数据加载到我的GIS系统中，我意识到我错过了一件事。我需要在SOLN和EOLE之间添加一个“逗号”，而不是一个“空格”。（行字符串476912.131 6670122.285470329.949 6676260.271）为什么使用

.values

？据我所知，这两种用法都是不必要的。@AtlanticWorker好的，它调整了它。我不知道您是否希望在最后一个浮点之后（括号之前）有一个空格，但如果您希望包含空格，可以对其进行调整。@MarkMoretto，Success，输出现在加载到我的GIS包中。我现在坐下来，了解一下它是如何工作的。你为什么要这样格式化数据？我正在将它导入QGIS。要使其识别具有起点（鞋底、鞋底）和终点（下线、下线）的线条，需要4个数据点。我想在两个XY对之间使用LINESTRING作为前缀和逗号。你说的是哪对？我没有看到任何逗号。