Python 将groupby（）的结果分配给dataframe列

此groupby（）脚本：

生成此对象：

    period              tier      type        
first_period_1of2   10-99_cr      tup    [35]
                    100-199_cr    tup    [34]
                    200-299_cr    tup    [18]
                    300-500_cr    tup    [17]
first_period_2of2   10-99_cr      tup    [38]
                    100-199_cr    tup    [45]
                    200-299_cr    tup    [17]
                    300-500_cr    tup    [14]
second_period_1of2  30-99_cr      tup    [35]
                    100-199_cr    tup    [46]
                    200-299_cr    tup    [18]
                    300-500_cr    tup    [25]
second_period_2of2  30-99_cr      tup    [32]
                    100-199_cr    tup    [43]
                    200-299_cr    tup    [7]
                    300-500_cr    tup    [56]
dtype: object

我想将groupby（）脚本（[35]、[34]、[18]…）的结果应用回原始数据帧，在一个新列中，分配给满足groupby（）条件的行

df.shape
(22588, 17)

我认为你需要：

s = df.groupby(['period', 'tier']).type.value_counts()/df.groupby(['period']).period_days.unique()
df = df.join(s.rename('new'), on=['period','tier'])

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你好@jezrael，谢谢你的评论！但是，我收到了此错误消息：

ValueError:len（left_on）必须等于“right”索引中的级别数

s = df.groupby(['period', 'tier']).type.value_counts()/df.groupby(['period']).period_days.unique()
df = df.join(s.rename('new'), on=['period','tier'])