Python中最小化日志可能性

这是一个关于Python优化的一般性问题。我试图解决的问题有91个参数需要优化，以最小化对数似然函数。目前，我使用的是

scipy.optimize.minimize

，然而，与使用Excel的解算器相比，我发现这个过程非常缓慢，尽管我预期Python会快得多

---

这是不是属于

scipy.optimize.minimize

的情况，一般来说，它不如Excel的解算器快，或者参数的数量对于scipy来说太多了？如果是这样的话，有没有比Python中Excel的解算器更快的替代方案

这不是excel的问题，为什么标签？excel的非线性GRG解算器实际上非常好，比

scipy.optimize.minimize

更复杂。一个好的起点往往会有所帮助。你能先做标准最小二乘回归得到合理的估计值吗？