Python中的多级键和值

我想知道我试图用python实现的功能是否可行

我有一个叫做“生物”的全局哈希。生物包含称为哺乳动物、两栖动物、鸟类和昆虫的子散列

哺乳动物有称为鲸鱼、大象的子散列。两栖动物有一种称为青蛙、幼虫的亚群。鸟类有一种称为鹰、长尾鹦鹉的亚哈希。昆虫的子散列称为蜻蜓，蚊子

同样，老鹰有一个子散列，称为雄性，雌性

我正在从一个文本文件中计算所有这些生物的频率。例如，如果文件的格式如下：

Birds   Eagle  Female
Mammals whales Male
Birds   Eagle  Female

I should output Creatures[Birds[Eagle[Female]]] = 2
                Creatures[mammals[Whales[Male]]] = 1  

---

在Python中可能吗？怎样才能做到呢？我是Python新手，非常感谢您的帮助。我对字典只有一个级别感到满意，即key->value。但这里有多个键和多个值。我不知道如何进行这项工作。我正在使用python 2.6。谢谢你

分配给字典中某个键的值本身可以是另一个字典

creatures = dict()
creatures['birds'] = dict()
creatures['birds']['eagle'] = dict()
creatures['birds']['eagle']['female'] = 0
creatures['birds']['eagle']['female'] += 1

不过，您需要显式地创建每个字典。与Perl不同，当您尝试将未分配键的值作为字典处理时，Python不会自动创建字典

当然，除非您使用

defaultdict

：

from collections import defaultdict
creatures = defaultdict( lambda: defaultdict(lambda: defaultdict( int )))
creatures['birds']['eagle']['female'] += 1

>>> creatures = dd
>>> type(creatures['birds']['eagle']['female'])
<class 'collections.defaultdict'>

对于任意级别的嵌套，可以使用此递归定义

dd = defaultdict( lambda: dd )
creatures = dd
creatures['birds']['eagle']['female'] = 0

在这种情况下，您确实需要显式初始化整数值，否则，

生物['birds']['eagle']['female']

的值将被假定为另一个

defaultdict

：

from collections import defaultdict
creatures = defaultdict( lambda: defaultdict(lambda: defaultdict( int )))
creatures['birds']['eagle']['female'] += 1

>>> creatures = dd
>>> type(creatures['birds']['eagle']['female'])
<class 'collections.defaultdict'>

>>生物=dd
>>>类型（生物['birds']['eagle']['female']）

如果您只需要“计算”事情，并且假设数据文件包含所有必需级别的“散列”，那么就可以做到这一点：

import collections

result = collections.defaultdict(int)

with open("beast","rt") as f:
    for line in f:
        hashes = line.split()
        key = '-'.join(hashes)
        result[key] += 1

print result

生成结果：

defaultdict（，{'Mailures-Whates-Male'：1，'Birds-Eagle-Male'：2}）

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如果您需要嵌套字典--仍然可以对该结果进行后处理…

不优雅，但可以工作：

result = {}
for line in input_file.split("\n"):
    curdict = result
    values = line.split(" ")
    for item in values[:-1]:
        if item not in curdict:
            curdict[item] = {}
        curdict = curdict[item]
    last_item = values[-1]
    if last_item not in curdict:
        curdict[last_item] = 0
    curdict[last_item] += 1

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这可能可以用更简洁的方式编写，但至少它可以工作并允许任意嵌套级别，除非您对同一“实体”有不同的嵌套级别（例如，

Birds-Eagle-femal

和

Birds-Eagle

不起作用）

它应该允许任意嵌套级别吗？您只需“计数”或者你希望对你的数据进行更多的处理？@J0HN是的，西尔万：计数将是一个好的开始，稍后我可以尝试进行更多的处理。鸟类、动物等等。。这些只是示例，而不是实际条目。实际上，我需要从文件中读取并自动添加它们