Python Plotly:如何使用Plotly express组合散点图和线图,以便散点图和线图随动画帧的变化而变化?
我已经创建了一个动画散点图: 但我需要添加一条直线图(只是一条简单的划分死亡和活着患者数量的直线, 但线条需要更改每个动画(每帧)。 该线的参数将由一个简单的感知器算法导出Python Plotly:如何使用Plotly express组合散点图和线图,以便散点图和线图随动画帧的变化而变化?,python,plotly,plotly-python,plotly-express,Python,Plotly,Plotly Python,Plotly Express,我已经创建了一个动画散点图: 但我需要添加一条直线图(只是一条简单的划分死亡和活着患者数量的直线, 但线条需要更改每个动画(每帧)。 该线的参数将由一个简单的感知器算法导出 fig = px.scatter(data_frame=df, x="neutrophils count", y="(%)lymphocyte", color="ou
fig = px.scatter(data_frame=df,
x="neutrophils count",
y="(%)lymphocyte",
color="outcome",
animation_frame="days_from_admission",
color_continuous_scale=["green", "red"],
category_orders={"days_from_admission": [x for x in range(0, 22)]},
labels={"days_from_admission": "Days from admission", "outcome": "Patient outcome:"},
title="Exemplary title")
fig.layout.updatemenus[0].buttons[0].args[1]['frame']['duration'] = 800
fig.layout.updatemenus[0].buttons[0].args[1]['transition']['duration'] = 100
fig.update_layout(title={'x': 0.5, 'xanchor': 'center', 'font': {'size': 20}},
xaxis=dict(title=dict(font=dict(size=20))),
yaxis=dict(title=dict(font=dict(size=20))),
legend={'font': {'size': 18}, 'title': {'font': {'size': 18}}})
#fig.add_vline()
#fig.add_trace()
pio.show(fig)
我知道我可以添加一条V线或轨迹,但我不知道如何使其沿侧面动画帧变化。
(例如,vline在每个动画帧上保持不变,并且不接受参数“animation_frame”)