Python 如何在具有多个数据帧的pandas中使用merge来查找唯一的元素

我正在使用三个数据帧：

df_1

、

df_2

和

df_3

它们具有不同的行数和列数以及不同的信息。每个数据帧都按国家名称编制索引，因此这就是它们之间的联系

这样做的目的是找到三者的交集，并确定在进行交集时丢失了多少独特元素

我首先从创建这些df的函数调用它们：

df_1、df_2、df_3=加载数据（）
merged_1=pd.merge（df_1，df_2，how='internal'，left_index=True，right_index=True）
merged_2=pd.merge（merged_1，df_3，how='internal'，left_index=True，right_index=True）
unique_df_1=pd.merge（df_1，merged_2，how='left'，left_index=True，right_index=True，
指示符=True）。查询（“”“合并==”仅左“）
unique_df_2=pd.merge（df_2，merged_2，how='left'，left_index=True，right_index=True，
指示符=True）。查询（“”“合并==”仅左“）
unique_df_3=pd.merge（df_3，merged_2，how='left'，left_index=True，right_index=True，
指示符=True）。查询（“”“合并==”仅左“）
返回（len（唯一的）＋len（唯一的）＋len（唯一的）＋len（唯一的）＋len（唯一的）＋len（唯一的）＋len（唯一的）＋len

这是我关于堆栈溢出的第一篇文章，所以我希望我所做的一切都是正确的。如果我没有或我的文字不清楚，我会道歉

df1 = pd.DataFrame({'z1':range(6), 'z2':[5,3,6,9,2,4]}, index=list('abcdef'))
df2 = pd.DataFrame({'x1':range(4), 'x2':[10,20,30, 40]}, index=list('abhi'))
df3 = pd.DataFrame({'y1':range(5), 'y2':[11,22,33, 44, 55]}, index=list('abktf'))

print(df1)

z1  z2
a   0   5
b   1   3
c   2   6
d   3   9
e   4   2
f   5   4

print(df2)

x1  x2
a   0  10
b   1  20
h   2  30
i   3  40

print(df3)

   y1  y2
a   0  11
b   1  22
k   2  33
t   3  44
f   4  55

df4 = pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True)
df5 = pd.merge(df4, df3, left_index=True, right_index=True)

print(df5)

   z1  z2  x1  x2  y1  y2
a   0   5   0  10   0  11
b   1   3   1  20   1  22

您是否正在尝试查找唯一/缺失的国家/地区？您可以用一种更简单的方法来完成：

set_1 = set(df1.index)
set_2 = set(df2.index)
set_3 = set(df3.index)

print(set_1)
print(set_2)
print(set_3)

>> {'d', 'b', 'e', 'a', 'f', 'c'}
>> {'a', 'i', 'b', 'h'}
>> {'b', 't', 'f', 'a', 'k'}

可以通过以下方式获得所有三个集合之间的交点：

set_4 = set_1.intersection(set_2).intersection(set_3)
print(set_4)
>> {'a', 'b'}

df1中的失踪国家：

print(set_1.difference(set_4))
>> {'d', 'f', 'c', 'e'}

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如果这不是你要找的，请告诉我。或者，如果您正在尝试比较任何特定的数据点。

欢迎这样做，您在那里有大量的文本，不幸的是，您缺少一个请提供一个，至少应该有示例输入（复制粘贴）和预期输出。嘿，Andreas，谢谢！好的，嘿，萨科姆。谢谢你的回答！这肯定很有帮助，谢谢你解释我写的东西。不幸的是，你的解决方案给了我与我尝试的方法相同的答案！我想知道的是，除了这张图片中的紫色部分外，如何获取所有内容：我找到了答案。excel文件中的一些数据有上标数字，所以当我删除这些数据时，所有数据都正确相加。谢谢你的帮助！