Python 正确地酸洗和拆开字典

我刚刚开始使用Python3.4.0中的Pickle模块，并尝试将其应用于处理类别和单词的简单程序。到目前为止，它按计划存储所有内容，但当我尝试将转储到文件中的内容加载回时，结构似乎为空：

new_data = int(input("New Data File?\n 1 = Yes\n 0 = No\nChoice: "))
if (new_data == 1):
   f = open('data.txt', 'wb+')
   data_d = {}
   pickle.dump(data_d, f)
   f.close()

PrMenu()
option = int(input("Option: "))
f = open('data.txt', 'rb+')        
d = pickle.load(f)
#Functions inside this menu loop receive the structure (Dictionary)
#and modify it accordingly (add/modify/clear category/word), no
#pickling/unpickling is involved
while (option != 0):
   if (option == 1):
      add_c(d)
   elif (option == 2):
      modify_c(d)
   elif (option == 3):
      clear_c(d)
   elif (option == 4):
      add_w(d)
   elif (option == 5):
      modify_w(d)
   elif (option == 6):
      clear_w(d)
   elif (option == 7):
      pr_cw(d)
   elif (option == 8):
      pr_random(d)

   if (option != 0):
      PrMenu()
      option = int(input("Option: "))


#the output structure would be eg. {category_a:[word1, word2, word3, ...], category_b:[..., ...]}
pickle.dump(d, f)
f.close()
print("End of Program")

我不确定问题在哪里，我希望我已经足够清楚了

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谢谢。

您正在向文件中添加数据。因此，第一个数据集是空字典，您在其中读取，第二个数据集是填充字典，您再也不会读取。您必须在写入之前返回0。

很抱歉问这个问题，但是为什么你要使用

pickle

而不是像JSON这样更现代的/可移植的/人类可读的格式？或者甚至是

shelve

来处理看起来像dict的东西，但实际上是在幕后序列化的。我读到有更好的方法来处理这种情况，但是我在大学的Python课上被要求使用Pickle。我会远离

搁置

模块和

json

。两者都是非常有限的解决方案。Pickle提供了一种扩展自身的简单方法，因此，如果您足够持久，可以扩展它来序列化整个python语言。那为什么要用泡菜呢？如果要创建一组更健壮的序列化对象，可以进行pickle。有关扩展pickle以序列化python中几乎所有内容的示例，请参阅。如果你想要一个更好的架子，那就看看吧。此外，作者被pickle困住了，所以pickle就是。