在Python中将数组输出保存为csv

我正试图从网站上搜集数据。我正在做一个循环来提取数据，并将其存储在变量中，但无法将其保存在csv文件中。作为Python和BeautifulSoup的新手，我还没走多远。代码如下：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv

r = "https://sofia.businessrun.bg/en/results-2018/"
content = requests.get(r)

soup = BeautifulSoup(content.text, 'html.parser')


for i in range (1,5):
    team_name= soup.find_all(class_="column-3")
    team_time= soup.find_all(class_="column-5")


for i in range (1,5):
  print (team_name[i].text)
  print (team_time[i].text)

with open("new_file.csv","w+") as my_csv:
    csvWriter = csv.writer(my_csv,delimiter=',')
    csvWriter.writerows(team_name)

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任何帮助都将不胜感激

我找到了另一种方法，通过使用pandas来进行报废并将其保存在csv中。代码如下：

import requests

# I changed this
import pandas as pd

from bs4 import BeautifulSoup
import csv

r = "https://sofia.businessrun.bg/en/results-2018/"
content = requests.get(r)

soup = BeautifulSoup(content.text, 'html.parser')


for i in range (1,5):
    team_name= soup.find_all(class_="column-3")
    team_time= soup.find_all(class_="column-5")

tn_list = []
tt_list = []

# I changed this to have string in place of tags 
tn_list = [str(x) for x in team_name]
tt_list = [str(x) for x in team_time]

for i in range (1,5):
    print(team_name[i].text)
    print(team_time[i].text)

# I put the result in a dataframe
df = pd.DataFrame({"teamname" : tn_list, "teamtime" : tt_list})

# I use regex to clean your data (get rid of the html tags)
df.teamname = df.teamname.str.replace("<[^>]*>", "")
df.teamtime = df.teamtime.str.replace("<[^>]*>", "")

# The first row is actually the column name
df.columns = df.iloc[0]
df = df.iloc[1:]

# I send it to a csv
df.to_csv(r"path\to\new_file.csv")

导入请求
#我改变了这个
作为pd进口熊猫
从bs4导入BeautifulSoup
导入csv
r=”https://sofia.businessrun.bg/en/results-2018/"
content=requests.get（r）
soup=BeautifulSoup（content.text，'html.parser'）
对于范围（1,5）内的i：
团队名称=汤。全部查找（class=“column-3”）
团队时间=汤。全部查找（class=“column-5”）
tn_列表=[]
tt_列表=[]
#我把它改成用字符串代替标签
tn_list=[str（x）代表团队名称中的x]
tt_列表=[str（x）代表团队时间中的x]
对于范围（1,5）内的i：
打印（团队名称[i]。文本）
打印（团队时间[i].文本）
#我把结果放在一个数据框中
df=pd.DataFrame（{“teamname”：tn_list，“teamtime”：tt_list}）
#我使用正则表达式来清理数据（去掉html标记）
df.teamname=df.teamname.str.replace（“]*>”，“”）
df.teamtime=df.teamtime.str.replace（“]*>”，“”）
#第一行实际上是列名
df.columns=df.iloc[0]
df=df.iloc[1:]
#我将其发送到csv
df.to_csv（r“path\to\new_file.csv”）

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这应该正常工作

运行时会发生什么？有错误吗？很好用！非常感谢。