Python 如何获得所使用的激活类型?
我找到了模型。层[index]。输出打印我需要的信息。但是,通过查看此输出,我无法了解使用了什么激活函数: Tensordense_11_1/clip_by_值:0,shape=?,256,dtype=float32 通常,它就像Tensorblock5_conv3_1/Relu:0,shape=?,?,?,512,dtype=float32,我可以看到该层中使用了Relu 如何确定上述外观输出的激活功能?Python 如何获得所使用的激活类型?,python,tensorflow,keras,activation-function,Python,Tensorflow,Keras,Activation Function,我找到了模型。层[index]。输出打印我需要的信息。但是,通过查看此输出,我无法了解使用了什么激活函数: Tensordense_11_1/clip_by_值:0,shape=?,256,dtype=float32 通常,它就像Tensorblock5_conv3_1/Relu:0,shape=?,?,?,512,dtype=float32,我可以看到该层中使用了Relu 如何确定上述外观输出的激活功能? 谢谢。这比你想象的要容易,带有激活的层将使用激活属性公开它们,因此你可以: model.
谢谢。这比你想象的要容易,带有激活的层将使用激活属性公开它们,因此你可以:
model.layers[index].activation
并且应该给你关于该层使用的激活的信息。你试过model.layers[index].activation吗?真的没想到,傻瓜。