Python pandas read_csv on dynamic URL提供EmptyDataError:没有要从文件解析的列

我正在从“PythonforFinance”学习Python，使用的包已经过时了。请帮助我解决以下错误： 它显示EmptyDataError：没有要从文件中解析的列

import pandas as pd
url1 = 'http://hopey.netfonds.no/posdump.php?'
url2 = 'date=%s%s%s&paper=AAPL.O&csv_format=csv'
url = url1 + url2

year = '2017'
month = '11'
days = ['9']

AAPL = pd.DataFrame()
for day in days:
    AAPL = AAPL.append(pd.read_csv(url % (year, month, day),
                                   index_col=0, header=0, parse_dates=True))

AAPL.columns = ['bid', 'bdepth', 'bdeptht','offer', 'odepth', 'odeptht']

错误：

EmptyDataError: No columns to parse from file

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此错误是由熊猫问题引起的

Pandas将发送GET请求以获取文件内容。但此url是一个动态脚本，不会直接打印内容

posdump.php

脚本将发送HTTP响应，如下所示：

这意味着内容将以名为

filename tests.csv

的附件发送

要解决此问题，请向熊猫团队报告此问题

对于解决方法，请使用

请求

模块以字符串形式获取内容，然后使用以下命令读入：

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EmptyDataError

应该给您一个提示-数据是空的。您是否尝试从生成的链接下载CSV文件？我知道我无法下载

    HTTP/1.1 200 OK
    Date: Tue, 22 May 2018 01:18:42 GMT
    Server: Apache/2.4.7 (Ubuntu)
    X-Powered-By: PHP/5.5.9-1ubuntu4.25
    Content-Disposition: attachment; filename=exams.csv
    Pragma: no-cache
    Expires: 0
    Content-Type: text/csv

    from io import StringIO

    import pandas as pd
    import requests
    url = 'https://raw.githubusercontent.com/cs109/2014_data/master/countries.csv'
    s = requests.get(url).text    
    c = pd.read_csv(StringIO(s))