Python 如何将多个柱重塑为一个柱

您好，我有一个数据集，它包含许多列和214行，当我打印数据时，它看起来像：

[[ 1.52101 13.64     4.49    ...  8.75     0.       0.     ]
 [ 1.51761 13.89     3.6     ...  7.83     0.       0.     ]
 [ 1.51618 13.53     3.55    ...  7.78     0.       0.     ]
 ...
 [ 1.52065 14.36     0.      ...  8.44     1.64     0.     ]
 [ 1.51651 14.38     0.      ...  8.48     1.57     0.     ]
 [ 1.51711 14.23     0.      ...  8.62     1.67     0.     ]]

现在我想重塑它，但当我呼吁：

X = X.reshape(214, 1)

我得到

cannot reshape array of size 1926 into shape (214,1)

是否有可能将其重塑为214,1？我不能把它改成1926，1，或者比如214，9，我需要214，1。也许我没有准备正确的数据 我的完整代码

names = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k']
dataset = pandas.read_csv('./glass.data', sep= ',', names = names)
Y = np.array(dataset['k'].values)
Y = Y.reshape(214, 1)
del dataset['k']
del dataset['a']
X = np.array(dataset.values)
print X
X = X.reshape(214, 1)
print X

---

我的理解是，您有一个大小为1926的arrayX，即您的数组包含1926个元素。现在，您需要将1926个元素放入形状为214,1的数组中，该数组中只有214个元素的空间

cannot reshape array of size 1926 into shape (214,1)

这应该告诉您，不可能将1926个元素放入只有214个点的数组中

X = np.array(dataset.values)

这一行可能是您的错误。是否确实要将数据集中的所有值存储在X中？或者，您是否只希望一列中的值显示为“b”，就像您用“k”表示Y一样

X = np.array(dataset['b'].values)

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你只想要第一列吗？您想要前214个值吗？显然，大小数组不能适应该形状，请检查并创建一个需要214,1的数组？数据集的一列？9列？什么是X形？