Python 如何基于csv文件中的另一列向现有csv文件添加新列

这是我现在的代码，我的csv看起来像这样

我想添加两个新列，一个名为2016，一个名为2017。然后，它应该显示yrs下的相应位置。我尝试过几种方法，如赋值、插入和使用类似于

top2016['2016']=top2016['NAME']

的方法，但都不起作用。最好的方法是什么？这就是我希望我的文件的外观

请帮忙

编辑：

这是我2016年平均数据的一部分

这可能有效：

top2016 = mean2016.sort_values('Snow Mean', ascending=False).drop_duplicates(subset='NAME', keep='first').head(3)
top2016.to_csv('top3.csv')

top2017 = mean2017.sort_values('Snow Mean', ascending=False).drop_duplicates(subset='NAME', keep='first').head(3)
top2017.to_csv('top3.csv', mode='a', header=False)

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我尝试了这个，但它给了我ValueError:当使用iterabletop2016['2016']=top2016['NAME']设置时，必须有相等的len键和值给了我错误我编辑了代码，但不应该给你错误。如果您再次给出错误，您能发布您的打印件吗？2016数据帧？我得到了关键错误：“2016”。我上传了2016年的一部分内容，这毫无意义。问题一定在代码的其他地方

top2016 = mean2016.sort_values('Snow Mean', ascending=False).drop_duplicates(subset='NAME', keep='first').head(3)
top2016.loc[:, '2016'] = top2016['NAME']

top2017 = mean2017.sort_values('Snow Mean', ascending=False).drop_duplicates(subset='NAME', keep='first').head(3)
top2017.loc[:, '2017'] = top2017['NAME']

top3 = pd.concat([top2016, top2017]).reset_index(drop=True)
top3.to_csv('top3.csv')