Python 如何同时使用两个值绘制颜色贴图？

我想知道如何制作这种彩色地图：

我希望画这种地图。我已经为每个网格设置了两个值（即（p，et），（R，et）），所以我需要如何使用这个颜色映射和我的相关值。但我不知道如何制作这张彩色地图。 参考文献：A.J.Teuling。大陆蒸发趋势的区域观点。

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谢谢

您可以按照以下方式进行：

import cv2
import numpy as np
def get_rgb(two_d_pixels):
    theta = np.arctan(two_d_pixels[1,:] / two_d_pixels[0,:])
    r = np.sqrt(two_d_pixels[1,:]**2 +  two_d_pixels[0,:]**2)
    hue = (theta+3.14/2) * 128./(3.14)  # 127 max for hue
    sat = (r/np.sqrt(2)) * 255 #255 max for sat
    H,W = two_d_pixels.shape[1:3]
    retval = np.zeros([H,W,3],dtype = np.uint8)
    retval[:,:,0] = hue
    retval[:,:,1] = sat
    retval[:, :, 2] = 255
    retval = cv2.cvtColor(retval,cv2.COLOR_HSV2BGR)
    return retval

two_d_image = np.mgrid[-1:1:0.1,-1:1:0.1]
rgb = get_rgb(two_d_image)
cv2.imshow('ok',rgb)
cv2.waitKey(0)

这显示了从（-1,1），（-1,1））到RGB的映射，例如。

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我用mgrid做了一个2*X*Y张量，ρp和ρrg是这两个张量平面中的值。如果您需要与论文中完全相同的颜色贴图，您可以调整色调、sat的公式，记住arctan的范围为-pi/2到pi/2，r的范围为sqrt（2）到0

您可以使用自己的颜色贴图，例如在openCV中。所以你需要将你的2个值映射成一个单一的颜色映射值，看起来你可以通过改变周长周围的色调，并在接近0,0时将饱和度降低到0,0，即色调=k*theta，Sat=r^2，Val=120s来实现！我想知道我是否可能在一开始制作2d彩色地图，但我认为这对我来说现在是不可能的。我会试试你的建议。我在建议一种在图中重现2D颜色贴图的方法！查找表的RGB值是根据图中所示正方形上的二维函数计算的。围绕正方形边缘，色调会发生变化。接近正方形中间时，饱和度会有所不同。如果您认为答案足够，我建议您单击复选标记，表明它是一个可接受的答案。好的！你的方法很好，但我用matlab成功地做到了。我制作了一个90*90*3的矩阵，里面填充了rgb数字，并用我的数据进行了拟合。不管怎样，你的推荐对我帮助很大。