Tensorflow的所有算法都是用C+编写的+；而Python仅仅是易于使用的API？ 我知道Tensorflow是用C++引擎编写的，但是我在安装目录中没有找到任何C++源代码（我通过PIP安装）。当我检查python代码时，我感觉到python级别只是一个包装器，没有展示算法的本质。例如，在tensorflow/python/ops/gradients.py中，gradients（）函数调用python\u grad\u func（）来计算梯度，这是DeFun的类方法 这是正确的，尽管在Python中有很多复杂的东西。而不是说C++中的“算法”，我会说核心数据流执行引擎和大多数的OPS（例如MatuMl等）都是C++。很多管道，以及一些功能，比如定义函数的梯度，都是用Python实现的

有关为什么采用这种方式的更多信息和讨论，请参见

这基本上是正确的，尽管有许多复杂的东西是用Python实现的。而不是说C++中的“算法”，我会说核心数据流执行引擎和大多数的OPS（例如MatuMl等）都是C++。很多管道，以及一些功能，比如定义函数的梯度，都是用Python实现的

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，这听起来很有可能，因为算法可以用最适合该问题的语言编写，然后您只需提供绑定即可使用不同语言的库。在我的生活中，这是一个相当典型的做法experience@Neo223您知道如何从TysFooSoW源代码中获得任何操作符的实际C++实现/代码。有没有办法在TysFooSurf中获得后端C++代码？听起来很可能，因为算法可以用最适合这个问题的语言编写，然后您只需提供绑定，就可以使用不同语言的库。在我的生活中，这是一个相当典型的做法experience@Neo223您知道如何从TysFooSoW源代码中获得任何操作符的实际C++实现/代码。有没有办法在TySoFrad中获得后端C++代码？