Python 我是否需要清理/删除在部署云运行实例时创建的映像？

我有一个云运行实例，并在我的谷歌云平台项目上运行

每当我对我的

main.py

文件进行任何更改时，我都会执行以下步骤：

gcloud builds submit --tag ${CONTAINER}
gcloud run deploy ${SERVICE} --image $CONTAINER --platform managed

它构建新映像并将容器部署到托管实例

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查找和删除旧部署的映像是一种很好的做法，还是由GCP自动管理？Google不会自动删除容器映像。如果需要，您必须手动删除它们

视情况而定，没有好的做法。如果您确定不再使用旧图像，您可以删除它们；否则，您可能希望使它们能够轻松回滚到旧版本。如果您使用的是ContainerRegistry，请注意，存储图像（）需要花钱

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如果您使用诸如Git之类的版本控制系统管理代码，您可以通过执行

Git checkout

并运行问题中的命令，简单地重建和重新部署旧版本。因此，在这种情况下，我认为这对保留所有图像不是很有用，因为您可以轻松地重新生成它们。

谷歌不会自动删除容器图像。如果需要，您必须手动删除它们

视情况而定，没有好的做法。如果您确定不再使用旧图像，您可以删除它们；否则，您可能希望使它们能够轻松回滚到旧版本。如果您使用的是ContainerRegistry，请注意，存储图像（）需要花钱

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如果您使用诸如Git之类的版本控制系统管理代码，您可以通过执行

Git checkout

并运行问题中的命令，简单地重建和重新部署旧版本。因此，在这种情况下，我认为这对于保留所有图像不是很有用，因为您可以轻松地重新生成它们。

谢谢您的回答。我正在开发阶段部署一个应用程序，所以我肯定要删除旧的映像。使用

gcloud builds

命令时，我应该找到存储图像的bucket并手动删除它们，还是有一个类似于仪表板的东西，我可以看到与服务关联的所有图像并从那里删除它们？我假设您正在将图像部署到容器注册表，所以从控制台（）开始，您可以查找/删除图像。您还可以使用CLI删除图像（

gcloud container images delete

）。谢谢您的回答。我正在开发阶段部署一个应用程序，所以我肯定要删除旧的映像。使用

gcloud builds

命令时，我应该找到存储图像的bucket并手动删除它们，还是有一个类似于仪表板的东西，我可以看到与服务关联的所有图像并从那里删除它们？我假设您正在将图像部署到容器注册表，所以从控制台（）开始，您可以查找/删除图像。您还可以使用CLI删除图像（

gcloud container images delete

）。