Python API JSON对CSV的响应

我更希望以另一种格式输出，但我正在努力获得它

代码：

输出
一个站点的所有产品都合并到一个单元格中

想要的输出
要么：

• 一行中的所有产品和列中的所有站点
• 或所有平面，第一个场地1，所有产品为行，然后场地2，所有产品

预期产出备选方案1

预期产出备选方案2

输出的结构是： [

范例

[{
    "SiteId": "0102",
    "Products": [{
        "ProductId": "12107708",
        "ProductNumber": "7070501"
      },
      {
        "ProductId": "15578",
        "ProductNumber": "26804"
      },
      {
        "ProductId": "15671",
        "ProductNumber": "600102"
      }
    ]
  }
]

Spyder中

pprint（数据）

的输出为：

{'ProductId': '21831062', 'ProductNumber': '3364603'},
{'ProductId': '24432865', 'ProductNumber': '133101'},
{'ProductId': '24432978', 'ProductNumber': '1194515'},
{'ProductId': '1029420', 'ProductNumber': '198301'},
{'ProductId': '12282', 'ProductNumber': '408701'},
{'ProductId': '12946229', 'ProductNumber': '7174706'},
{'ProductId': '13278', 'ProductNumber': '42302'},
{'ProductId': '1028718', 'ProductNumber': '7536001'},
{'ProductId': '12945249', 'ProductNumber': '197404'},
{'ProductId': '16380', 'ProductNumber': '1133301'},
{'ProductId': '1866', 'ProductNumber': '257102'},
{'ProductId': '24420534', 'ProductNumber': '3422315'},
{'ProductId': '24424403', 'ProductNumber': '259301'},
{'ProductId': '10276', 'ProductNumber': '18004'},
{'ProductId': '1158212', 'ProductNumber': '689401'},
{'ProductId': '21775', 'ProductNumber': '395806'},

---

只需使用内置的CSV模块即可实现多个站点列的第一次输出。为此，您需要首先解析整个文件，以确定标题所需的所有站点。同时创建具有给定

ProductId

和

ProductNumber

组合的站点列表：

from collections import defaultdict
import csv


# Sample data
json_data = [
    {"SiteId" : "0102", "Products" : [{"ProductId" : "12107708", "ProductNumber" : "7070501"}, {"ProductId" : "15578", "ProductNumber" : "26804"}, {"ProductId" : "15671", "ProductNumber" : "600102"}]}, 
    {"SiteId" : "0104", "Products" : [{"ProductId" : "12107708", "ProductNumber" : "7070501"}, {"ProductId" : "15579", "ProductNumber" : "26804"}, {"ProductId" : "15671", "ProductNumber" : "600102"}]}
]

data = defaultdict(list)
sites = set()

for site in json_data:
    for product in site['Products']:
        site_text = f"site {site['SiteId']}"
        data[(product['ProductId'], product['ProductNumber'])].append(site_text)
        sites.add(site_text)

fieldnames = ['ProductId', 'ProductNumber', *sorted(sites)]

with open('output.csv', 'w', newline='') as f_output:
    csv_output = csv.DictWriter(f_output, fieldnames=fieldnames)
    csv_output.writeheader()

    for (id, number) in data:
        row = {'ProductId' : id, 'ProductNumber' : number}

        for site in data[(id, number)]:
            row[site] = 1

        csv_output.writerow(row)

因此，对于给定的示例数据（有两个站点），您将获得以下

output.csv

output：

ProductId，ProductNumber，站点0102，站点0104
12107708,7070501,1,1
15578,26804,1,
15671,600102,1,1
15579,26804,,1

你能分享你得到的原始响应吗？这样我们就可以看到发生了什么？我不确定我是否完全理解原始响应的含义，或者如何向你展示这一点（python或Spyder没有经验）。但是如果我添加打印（数据）对于我的代码，Spyder中的回答是：您可以使用问题下方的按钮来改进您的问题。复制/粘贴

打印（数据）

的输出，并将其格式化为代码，以便我们可以更好地帮助您。出于某些原因，我无法再编辑我的评论。输出非常大，因此它在此处为您提供一个片段：{“ProductId”：“25077”，“产品编号”：“694202”}，{“产品ID”：“369”，“产品编号”：“44802”}，{“产品ID”：“358700”，“产品编号”：“555201”}，{“产品ID”：“1084111”，“产品编号”：“463801”}

SiteId

来自何处？它似乎不在您的

数据输出中

太好了！今天稍后将尝试它并返回给您！非常感谢！工作非常完美！！

{'ProductId': '21831062', 'ProductNumber': '3364603'},
{'ProductId': '24432865', 'ProductNumber': '133101'},
{'ProductId': '24432978', 'ProductNumber': '1194515'},
{'ProductId': '1029420', 'ProductNumber': '198301'},
{'ProductId': '12282', 'ProductNumber': '408701'},
{'ProductId': '12946229', 'ProductNumber': '7174706'},
{'ProductId': '13278', 'ProductNumber': '42302'},
{'ProductId': '1028718', 'ProductNumber': '7536001'},
{'ProductId': '12945249', 'ProductNumber': '197404'},
{'ProductId': '16380', 'ProductNumber': '1133301'},
{'ProductId': '1866', 'ProductNumber': '257102'},
{'ProductId': '24420534', 'ProductNumber': '3422315'},
{'ProductId': '24424403', 'ProductNumber': '259301'},
{'ProductId': '10276', 'ProductNumber': '18004'},
{'ProductId': '1158212', 'ProductNumber': '689401'},
{'ProductId': '21775', 'ProductNumber': '395806'},

from collections import defaultdict
import csv


# Sample data
json_data = [
    {"SiteId" : "0102", "Products" : [{"ProductId" : "12107708", "ProductNumber" : "7070501"}, {"ProductId" : "15578", "ProductNumber" : "26804"}, {"ProductId" : "15671", "ProductNumber" : "600102"}]}, 
    {"SiteId" : "0104", "Products" : [{"ProductId" : "12107708", "ProductNumber" : "7070501"}, {"ProductId" : "15579", "ProductNumber" : "26804"}, {"ProductId" : "15671", "ProductNumber" : "600102"}]}
]

data = defaultdict(list)
sites = set()

for site in json_data:
    for product in site['Products']:
        site_text = f"site {site['SiteId']}"
        data[(product['ProductId'], product['ProductNumber'])].append(site_text)
        sites.add(site_text)

fieldnames = ['ProductId', 'ProductNumber', *sorted(sites)]

with open('output.csv', 'w', newline='') as f_output:
    csv_output = csv.DictWriter(f_output, fieldnames=fieldnames)
    csv_output.writeheader()

    for (id, number) in data:
        row = {'ProductId' : id, 'ProductNumber' : number}

        for site in data[(id, number)]:
            row[site] = 1

        csv_output.writerow(row)