Python 如何将unix日期列表转换为可读格式

我知道如何将unix日期转换为可读日期，但我很难转换整个unix日期列表

以下是我当前的代码：

time = df['Time']
list(np.float_(time))
print(datetime.datetime.utcfromtimestamp(time/1000).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))

以及输出：

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-52-6532ae588a4d> in <module>()
     45 time = df['Time']
     46 list(np.float_(time))
---> 47 print(datetime.datetime.utcfromtimestamp(time/1000).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
     48 
     49 

/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/pandas/core/series.py in wrapper(self)
    110             return converter(self.iloc[0])
    111         raise TypeError("cannot convert the series to "
--> 112                         "{0}".format(str(converter)))
    113 
    114     return wrapper

TypeError: cannot convert the series to <class 'float'>

TypeError回溯（最近一次调用）
在（）
45时间=df[“时间”]
46列表（np.浮动（时间））
--->47打印（datetime.datetime.utcfromtimestamp（time/1000）.strftime（“%Y-%m-%d%H:%m:%S”））
48
49
/包装器中的usr/local/lib/python3.5/dist-packages/pandas/core/series.py（self）
110返回转换器（self.iloc[0]）
111 raise TypeError（“无法将序列转换为”
-->112“{0}”。格式（str（转换器）））
113
114返回包装器
TypeError:无法将序列转换为

熊猫对这类东西有内置的支持：

time = pandas.to_datetime(df['Time'])

根据

Time

列的格式，您需要指定

to\u datetime

的

format

参数。看

---

然后，使用

time.dt.strftime（“%Y-%m-%d%H:%m:%S”）

将

time

系列（包含

Datetime

对象）转换为一系列字符串是很容易的。如果您的pandas数据帧已经有一列UNIX时间戳浮动，请使用直接将其转换为时间戳字符串

试试这个

time = df['Time'].astype(float).tolist()

---

列表（np.float_u2;（time））的目的是什么

？您正在创建一个新列表，但没有将其保存到任何地方。我想它会转换原始列表。我想问题是“np.float_uu2;（time）”为什么要将其转换为float？我这样做是因为如果我只删除该行，它只有time=df['time']print（datetime.datetime.utcfromtimestamp（time/1000）.strftime（“%Y-%m-%d%H:%m:%S”）会弹出相同的错误up@MikeKassel：您不能分割

数据帧=>
（时间/1000）
        unix_ts
0  140000000000
1   15000000000
0   1970-01-01 00:02:20
1   1970-01-01 00:00:15
Name: unix_ts, dtype: datetime64[ns]

time = df['Time'].astype(float).tolist()