Python 基于多行值更改行值的有效方法

我有一个数据框，如下所示

    year    state   candidate   candidatevotes
0   1976    Alabama Carter, Jimmy   659170
1   1976    Alabama Ford, Gerald    504070
7   1976    Alaska  Ford, Gerald    71555
8   1976    Alaska  Carter, Jimmy   44058
11  1976    Arizona Ford, Gerald    418642

这里我需要添加一个二进制列，基于每个州的获胜者。因为阿拉巴马州的获胜者是卡特，吉米。因此，输出应该如下所示

        year    state   candidate       candidatevotes  winner
    0   1976    Alabama Carter, Jimmy   659170           1      
    1   1976    Alabama Ford, Gerald    504070           0
    7   1976    Alaska  Ford, Gerald    71555            1
    8   1976    Alaska  Carter, Jimmy   44058            0
    11  1976    Arizona Ford, Gerald    418642           1

---

对于上述操作，最有效的方法是什么？

我们通常进行

转换

，您可以在将布尔转换为int的末尾添加

astype（int）

s=df.groupby(['year','state']).candidatevotes.transform('max')
df['winner']=df.candidatevotes==s
df
Out[40]: 
    year    state     candidate  candidatevotes  winner
0   1976  Alabama  Carter,Jimmy          659170    True
1   1976  Alabama   Ford,Gerald          504070   False
7   1976   Alaska   Ford,Gerald           71555    True
8   1976   Alaska  Carter,Jimmy           44058   False
11  1976  Arizona   Ford,Gerald          418642    True

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我们通常进行

转换

，您可以在将布尔转换为int的末尾添加

astype（int）

s=df.groupby(['year','state']).candidatevotes.transform('max')
df['winner']=df.candidatevotes==s
df
Out[40]: 
    year    state     candidate  candidatevotes  winner
0   1976  Alabama  Carter,Jimmy          659170    True
1   1976  Alabama   Ford,Gerald          504070   False
7   1976   Alaska   Ford,Gerald           71555    True
8   1976   Alaska  Carter,Jimmy           44058   False
11  1976  Arizona   Ford,Gerald          418642    True