使用Python的频谱分析器？

我想用Python创建一个音乐播放器，它使用OpenGL可视化音频频谱。

我已经设置了3d引擎，我所需要的就是获取光谱数据并将其提供给渲染器。 我可以想象它是一个每隔几毫秒左右更新一次的数字列表

我听说你可以通过FMOD获得这些信息，并且有pyfmodexpython包装器，但是我无法访问FMOD文档，pyfmodex几乎没有文档记录。仅浏览类/函数名无法找到所需内容。

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如果有另一个库可以获得同样有效的信息。

numpy有一个FFT函数，可以对输入数据块进行快速傅里叶变换。你可以使用它的输出来获取你的光谱信息。

正如帖子明确指出的那样，如果除了FMOD之外还有什么其他东西可以做这项工作，那么这对我来说就行了。另外，我只想知道如何获取光谱信息，我是否在3d程序中使用它与回答这个问题无关。-对于编辑标题的人来说，在哪里可以了解傅里叶变换以及它们与此有什么关系？FFT是信号处理中非常有名的工具。谷歌搜索应该会显示数千个讨论它的页面，或者从你的图书馆中找到并阅读信号处理文本。要完全理解FFT及其近亲离散傅里叶变换（DFT）背后的理论，您需要有一点数学背景。然而，要使用它，只需要遵循一个简单的公式。