Python：将JsonL转换为Json再转换为CSV

目前正在使用jsonl文件，我打算将其转换为CSV格式，以便通过程序运行它。然而，我意识到最好是直接将其从json转换为CSV，我在下面编写了一段代码将json转换为CSV。但是，在运行此代码之前，我不确定如何将当前jsonl文件转换为所需的json格式。如果有人对我有任何解决办法，一定要让我知道！非常感谢您的阅读，并感谢所有我能得到的帮助

（仅供参考，我试图使用下面的json到csv转换器直接转换jsonl文件，但收到下面的错误消息：）

这是转换代码，希望对大家有所帮助

from json.decoder import JSONDecodeError
import pandas as pd
import sys
from flatten_json import flatten
import json

def main():
    if len(sys.argv) not in [1, 2]:
        sys.exit("Usage: python JsonCon.py [FILENAME.json] \n exitted")

    filename = sys.argv[1]
    print(f"Converting to CSV: {filename}")
    convertFile(filename)

def convertFile(filename):
    try:
        with open(filename) as file:
            jsString = json.load(file)
            dic_flat = [flatten(d) for d in jsString]
            df = pd.DataFrame(dic_flat)
            df.to_csv(f'{filename[:-5]}.csv')
    except JSONDecodeError as e:
        print(f'ERROR: {e.msg}')

if __name__ == "__main__":
    main()

导入json
导入csv
输入io
#从JSONL获取JSON对象
jsonl_data=“”{a:1，“b:123}\n{a:2，“b:234}\n{a:3，“b:345}\n”“”
json\u行=元组（json\u行
对于jsonl_data.splitlines（）中的json_行
如果json_line.strip（））
jsons_objs=tuple（json.loads（json_行）
对于json_行中的json_行）
#将它们写入CSV文件
伪文件=io.StringIO（）
writer=csv.writer（假文件）
writer.writerow（[“a”，“b”]）
writerows（（键的值，排序后的值（json_obj.items（）））
用于json_obj（json_objs中的json_obj）
打印（伪文件.getvalue（））

jsonl基本上是一个json序列，每行一个。因此，只需在jsonl的每一行上循环并应用您的脚本。然后连接结果。没有参数的to_csv将返回一个字符串。嗨@Yuri，你知道怎么做吗？我刚开始学习python，我真的希望在这过程中能得到一些指导。非常感谢你！jsons_作为_列表是missing@Yuri事实上，我确定了我的答案。

from json.decoder import JSONDecodeError
import pandas as pd
import sys
from flatten_json import flatten
import json

def main():
    if len(sys.argv) not in [1, 2]:
        sys.exit("Usage: python JsonCon.py [FILENAME.json] \n exitted")

    filename = sys.argv[1]
    print(f"Converting to CSV: {filename}")
    convertFile(filename)

def convertFile(filename):
    try:
        with open(filename) as file:
            jsString = json.load(file)
            dic_flat = [flatten(d) for d in jsString]
            df = pd.DataFrame(dic_flat)
            df.to_csv(f'{filename[:-5]}.csv')
    except JSONDecodeError as e:
        print(f'ERROR: {e.msg}')

if __name__ == "__main__":
    main()